[0014] 下面将参照附图对本发明的现场除污策略选择平台的实施方案进行详细说明。
[0015] 图像检测，即Image measurement，是将边缘检测的思路扩展到识别整幅图像，通常达到判别被检测的图像是否属于已知图像数据库中的某一幅图像，或者经过综合判别后，推断该图像与某一幅已知的图像最相似的目的。图像检测有时也被用于从一幅已知图像中检索出某个给定的子图像。
[0016] 图像检测的目的是对图像采集到的数据中的各个参数或对象进行状态确认或数值提取，根据状态确认或数值提取的结果为后续的图像各项处理或者其他控制提供重要的参考数据。
[0017] 现有技术中，虽然确定了采用视觉判断的模式能够更直观地获得水体污染程度，从而为现场除污策略的选择提供重要的参考数据，然而，由于缺乏定制的图像处理机制，导致无法对排污口处水体进行准确的水质判断，也无法制定针对性的现场除污策略。
[0018] 为了克服上述不足，本发明搭建了一种现场除污策略选择平台，能够有效解决相应的技术问题。
[0019] 图1为根据本发明实施方案示出的现场除污策略选择平台所应用的工厂排污口的截面图。其中，1为外管道，2为内管道。
[0020] 根据本发明实施方案示出的现场除污策略选择平台包括：
[0021] 去污剂喷射设备，设置在工厂排污口的上方，与数据辨识设备连接，用于确定与参考性清晰度对应的去污剂喷射剂量，并按照确定的去污剂喷射剂量执行去污剂的喷射。
[0022] 接着，继续对本发明的现场除污策略选择平台的具体结构进行进一步的说明。
[0023] 所述现场除污策略选择平台中：
[0024] 所述去污剂喷射设备包括：喷射龙头、喷射驱动电机和信号转换器，所述喷射龙头朝向排污口处的水体执行去污剂的喷射。
[0025] 所述现场除污策略选择平台中：
[0026] 所述喷射驱动电机分别与所述喷射龙头和所述信号转换器连接，所述信号转换器用于确定与所述参考性清晰度对应的去污剂喷射剂量。
[0027] 所述现场除污策略选择平台中还可以包括：
[0028] 有线捕获设备，设置在工厂排污口的上方，用于对排污口处的水体环境进行图像数据捕获，以获得相应的水体环境图像；
[0029] 目标分离设备，设置在所述有线捕获设备的一侧，与所述有线捕获设备连接，用于接收所述水体环境图像，对所述水体环境图像执行目标识别动作，以获得所述水体环境图像中各个目标分别所在的各个目标子图像；
[0030] 轮廓辨识设备，与所述目标分离设备连接，用于获得每一个目标子图像的轮廓，对各个目标子图像的各个轮廓进行一致性匹配，以基于匹配结果确定对应的一致性程度；
[0031] 信号提取设备，与所述轮廓识别设备连接，用于在所述一致性程度超限时，发出第一驱动信号，否则，发出第二驱动信号；
[0032] 即时校正设备，用于在接收到第二驱动信号时启动对来自所述目标分离设备的水体环境图像的接收，还用于在接收到第一驱动信号时停止对来自所述目标分离设备的水体环境图像的接收，对接收到的水体环境图像执行伽马校正处理动作，以获得进行伽马校正处理动作后的图像并作为即时校正图像输出；
[0033] 成分辨识设备，与所述即时校正设备连接，用于接收所述即时校正图像，对所述即时校正图像执行到LAB成分空间的转换，以获得所述即时校正图像的L成分矩阵、A成分矩阵和B成分矩阵；
[0034] 动态锐化设备，与所述成分辨识设备连接，用于基于所述L成分矩阵的均方差确定对所述L成分矩阵执行锐化处理的次数，基于所述A成分矩阵的均方差确定对所述A成分矩阵执行锐化处理的次数，基于所述B成分矩阵的均方差确定对所述B成分矩阵执行锐化处理的次数；
[0035] 矩阵处理设备，与所述动态锐化设备连接，用于对所述L成分矩阵、所述A成分矩阵和所述B成分矩阵同步执行各自相应次数的锐化处理，以获得对应的三个处理后矩阵；
[0036] 矩阵合并设备，与所述矩阵处理设备连接，用于将所述三个处理后矩阵执行相同位置的数据组合，以获得矩阵合并图像；
[0037] 均分处理设备，与所述矩阵合并设备连接，用于接收所述矩阵合并图像，并基于所述矩阵合并图像的锐化程度对所述矩阵合并图像执行图像平均分割，以获得分割后的各个子图像；
[0038] 在所述均分处理设备中，基于所述矩阵合并图像的锐化程度对所述矩阵合并图像执行图像平均分割，以获得分割后的各个子图像包括：所述矩阵合并图像的锐化程度越高，对所述矩阵合并图像执行图像平均分割，以获得分割后的各个子图像的面积越大；
[0039] 数据辨识设备，设置在工厂排污口的上方，与所述均分处理设备连接，用于接收每一个子图像，对每一个子图像进行清晰度辨识，以获得对应的清晰度数值，将各个子图像的清晰度数值进行从大到小排序，将排序的队列中序号最中央的清晰度数值作为参考性清晰度输出；
[0040] 其中，在所述动态锐化设备中，基于所述L成分矩阵的均方差确定对所述L成分矩阵执行锐化处理的次数包括：所述L成分矩阵的均方差越小，对所述L成分矩阵执行锐化处理的次数越少；
[0041] 在所述动态锐化设备中，基于所述A成分矩阵的均方差确定对所述A成分矩阵执行锐化处理的次数包括：所述A成分矩阵的均方差越小，对所述A成分矩阵执行锐化处理的次数越少。
[0042] 所述现场除污策略选择平台中：
[0043] 在所述动态锐化设备中，基于所述B成分矩阵的均方差确定对所述B成分矩阵执行锐化处理的次数包括：所述B成分矩阵的均方差越小，对所述B成分矩阵执行锐化处理的次数越少。
[0044] 所述现场除污策略选择平台中：
[0045] 在所述轮廓辨识设备中，对各个目标子图像的各个轮廓进行一致性匹配，以基于匹配结果确定对应的一致性程度包括：各个目标子图像的各个轮廓越一致，确定的对应的一致性程度越高。
[0046] 所述现场除污策略选择平台中还可以包括：
[0047] 多参数检测设备，分别与数据辨识设备、均分处理设备和信号转换器的当前未使用的悬置引脚连接，以获取数据辨识设备的当前未使用的悬置引脚的当前温度、均分处理设备的当前未使用的悬置引脚的当前温度和信号转换器的当前未使用的悬置引脚的当前温度。
[0048] 所述现场除污策略选择平台中还可以包括：
[0049] MCU控制芯片，与所述多参数检测设备连接，用于接收数据辨识设备的当前未使用的悬置引脚的当前温度、均分处理设备的当前未使用的悬置引脚的当前温度和信号转换器的当前未使用的悬置引脚的当前温度，并对数据辨识设备的当前未使用的悬置引脚的当前温度、均分处理设备的当前未使用的悬置引脚的当前温度和信号转换器的当前未使用的悬置引脚的当前温度执行加权均值运算以获得参考引脚温度；
[0050] 现场存储设备，用于预先存储数据辨识设备的当前未使用的悬置引脚的当前温度、均分处理设备的当前未使用的悬置引脚的当前温度和信号转换器的当前未使用的悬置引脚的当前温度分别参与加权均值运算的三个权重值；
[0051] 语音报警设备，与所述MCU控制芯片连接，用于接收硅片实体温度，并在硅片实体温度不在预设温度范围内时，进行相应的语音报警操作；
[0052] 其中，所述语音报警设备包括参数匹配单元和语音报警芯片，所述参数匹配单元与所述语音报警芯片连接。
[0053] 所述现场除污策略选择平台中：
[0054] 所述MCU控制芯片还用于将获得的参考引脚温度乘以权衡因数以获得数据辨识设备的硅片实体温度；
[0055] 其中，在所述现场存储设备中，数据辨识设备的当前未使用的悬置引脚的当前温度、均分处理设备的当前未使用的悬置引脚的当前温度和信号转换器的当前未使用的悬置引脚的当前温度分别参与加权均值运算的三个权重值大小不同；
[0056] 其中，所述现场存储设备与所述MCU控制芯片连接，用于预先存储所述权衡因数。
[0057] 另外，MCU根据其存储器结构可分为哈佛(Harvard)结构和冯·诺依曼(Von Neumann)结构。现在的单片机绝大多数都是基于冯·诺伊曼结构的，这种结构清楚地定义了嵌入式系统所必需的四个基本部分：一个中央处理器核心，程序存储器(只读存储器或者闪存)、数据存储器(随机存储器)、一个或者更多的定时/计时器，还有用来与外围设备以及扩展资源进行通信的输入/输出端口，所有这些都被集成在单个集成电路芯片上。
[0058] 在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。
[0059] 此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
[0060] 虽然本发明已以实施例揭示如上，但其并非用以限定本发明，任何所属技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，应当可以做出适当的改动和同等替换。因此本发明的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
