[0010] 为解决现有技术的不足，本发明将编码算法优化转化为编码器的编码参数选择，实现编码复杂度可控的同时获得最佳率失真性能目的，本发明采用如下的技术方案：
[0011] 一种基于参数选择的视频编码算法优化方法，包括如下步骤：
[0012] S1，通过R‑D‑T综合性能评价指标，将率失真性能和编码复杂度进行综合分析；
[0013] S2，分析参数间的相关性，定量计算参数的耦合系数，根据耦合系数对参数进行排序，以降低优化过程中由于耦合带来的性能损失和复杂度升高；
[0014] S3，通过参数选择算法，按照参数优化顺序依次确定每个参数的取值选项，使用该算法可确保每个参数的取值能为编码器带来最大的率‑失真‑复杂度性能提升，该算法包括两个循环，分别用于率失真优化和编码时间限制，在第一个循环中，参数按相关性顺序依次进行迭代，每个参数又根据其候选取值进行迭代，下一个参数取值的确定过程在上一个参数最优取值的基础上进行，最终获得一组最优参数组合；第二个循环在第一个循环的基础上加入编码时间限制，依次进行迭代，基于同一个参数的取值越小，则编码时间越短的规律，在第一个循环得到的最优参数组合的基础上，通过实际编码时间与目标编码时间对比来确定增大或减小参数取值，比较不同参数调整后的RDTscore，从而找出综合性能最好的参数作为本轮参数调整的对象，其他参数保持不变；更新参数组合，继续执行第二个循环直到在误差允许的范围内达到目标复杂度。
[0015] 进一步地，所述步骤S1包括如下步骤：
[0016] S11，将编码复杂度进行归一化处理：
[0017]
[0018] 其中EncodingTime表示当前编码时间，EncodingTime(AnchorPreset)表示预设模式的编码时间；
[0019] S12，为有效评估参数对率‑失真‑复杂度的影响，定义统一的综合性能评价指标：
[0020]
[0021] RDTscore为单位复杂度的编码性能增益，即相同复杂度代价下，RD性能的提升量， RDTscore越小即表明该选项更优，BDBR( Delta Bit Rate)表示RD性能。
[0022] 进一步地，所述步骤S2中定量计算参数的耦合系数，包括如下步骤：
[0023] S21，参数pi和pj取值单独改变，导致RD性能分别改变为 和 两个参数同时改变导致的RD性能改变为 定义参数间相关性系数 如下：
[0024]
[0025] S22，采用类似方法度量参数pi与其他所有重要参数间整体的耦合关系，定义参数pi的耦合系数Θpi如下：
[0026]
[0027] 其中pj表示所选参数集中除pi外的重要参数，m为pj的个数。
[0028] 进一步地，所述步骤S3中的增大或减小参数取值，是将参数取值改为相邻的参数取值。
[0029] 进一步地，所述步骤S3中的参数选择算法，是基于viterbi的参数选择算法，包括如下步骤：
[0030] S31，按照参数优化顺序依次确定每个参数的取值选项，参数集表示为M表示参数的个数，每个参数的取值空间表示为Pm＝{pm1,pm2,…,
pmk,…,pmKm}，第m个参数的候选取值个数为Km；
[0031] S32，进入第一循环，所述第一循环包括m循环和k循环，先进入m循环，m初始值为 1，当m≤M时，进入k循环，k初始值为1，当k≤km时，进行取值操作，取pmk作为实际编码Paramthis，使用Paramthis编码，根据编码结果计算RDTscore，并更新当前参数组合的实际编码时间Tr(Paramthis)，随后k递增，继续进行k循环，直至k>km时跳出k循环，m递增，继续进行m循环，直至m>M时，跳出m循环，将RDTscore最小的Paramthis作为最优编码 Parambest，连同Tr(Paramthis)输出，将Parambest作为目标参数组合
[0032] S33，进入第二循环，所述第二循环包括Tr循环和m’循环，先进入Tr循环，当|Tr(Paramthis) ‑Tt|>TE时，进入m’循环，否则跳出Tr循环，并直接输出 所述Tt是目标编码时间，所述TE是允许的编码时间误差，m初始值为1，当m≤M时，进行第一判断，如果Tr(Paramthis) ‑Tt>0，取pm(k‑1)作为实际编码Paramthis，如果Tr(Paramthis)‑Tt<0，取pm(k+1)作为实际编码 Paramthis，使用第一判断后的Paramthis编码，根据编码结果计算RDTscore并更新Tr(Paramthis)，进行第二判断，如果根据Paramthis编码结果计算的RDTscore，小于根据Parambest编码结果计算的RDTscore，将Paramthis作为 1≤k≤km时，继续进行Tr循环，否则m递增，并继续进行Tr循环，直至m>M时，跳出m’循环和Tr循环，并输出 和Tr(Paramthis)。
[0033] 本发明的优势和有益效果在于：
[0034] 为有效评估参数对率‑失真‑复杂度的影响，本发明定义了RDTscore用于表示相同复杂度代价下，RD性能的提升量，RDTscore越小即表明该参数组合综合性能更优。
[0035] 通过定义参数pi的耦合系数，将各参数的Θpi由小到大排序，该顺序将作为参数的优化顺序。按参数决策顺序，逐渐确定各参数取值。参数间错综复杂的相关关系，按耦合系数由低到高排序后变为线性关系。
[0036] 使用参数选择算法，得到目标参数组合仅需要数百次离线测试和计算(每个不同参数组合的所有测试记作一次)，而不必测试所有参数组合。
