基于分数阶微积分的闭环迭代学习的控制方法和系统   0    0

本发明公开了基于分数微积分的闭环迭代学习的控制方法与系统，其中方法包括以下步骤：建立离散分数阶闭环迭代学习控制器；建立基于矢量控制的永磁同步电机位置伺服系统，对分数阶微积分闭环迭代学习控制器等价变换；将iq、id和比较得到的差值，分别送入电流调节器，经过电流调节器得到电压控制量ud和uq；ud和uq经过PARK逆变换转换到αβ坐标系下的电压控制量uα和uβ，然后根据uα和uβ生成脉冲调制PWM信号，并通过SVPWM原理控制三相逆变器生成三相电压信号。本发明具有更高的控制精度，同时兼顾了实用性和准确性。

1.基于分数阶微积分的闭环迭代学习的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
S10，建立离散分数阶闭环迭代学习控制器，其中迭代学习控制律采用PDα型迭代学习控制律进行位置控制，控制器形式为uk+1(t)＝uk(t)+kpek+1(t)+kDΔαek+1(t)，其中uk(t)为t时刻第k次迭代控制量，uk+1(t)为t时刻第k+1次迭代控制量，ek+1(t)为t时刻第k+1次迭代误差，即ek+1(t)＝yd(t)-yk+1(t)，其中，yd(t)表示t时刻的期望给定位置，yk+1(t)为k+1时刻系统输出的实际值，kp为比例调节系数，kD微分调节系数，Δ表示离散微分算子，Δα为α阶微分，α∈(0,1)；
S20，建立基于矢量控制的永磁同步电机位置伺服系统，结合分数阶微积分改善控制器性能，其中学习增益和分数阶微积分因子根据系统的动态性能和稳态性能来调整；
S30，对离散分数阶闭环迭代学习控制器等价变换；
S40，对电机位置控制量uk(t)进行收敛证明，将q轴和d轴的实际电流电流iq、id和期望电流 比较得到的差值，分别送入电流调节器，经过电流调节器得到电压控制量ud和uq；
S50，得到电机位置控制量之后，采用位置环+电流环控制策略，控制量经过位置调节器转化为q坐标系下的电流控制量，d轴给定参考为0；
S60，ud和uq经过PARK逆变换转换到αβ坐标系下的电压控制量uα和uβ，然后根据uα和uβ生成脉冲调制PWM信号，并通过SVPWM原理控制三相逆变器生成三相电压信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S10包括以下步骤：
S11，dq坐标系下，永磁同步电机的离散机械动力学方程为：
其中，x(t)＝[θ(t) ω(t)]T，u(t)＝Te(t)＝kTiq(t)， B＝[0 1/J]T，C＝[1 0]，θ(t)和ω(t)分别表示系统t时刻的位置和转速信号，Te(t)为电磁转矩输入，kT为转矩系数，iq(t)为q轴电流，Bf为摩擦系数，J为转动惯量，d(t)为包括负载的干扰信息，N表示离散时间的最大值；
S12，采用离散分数阶闭环迭代学习控制，将给定位置θ*与位置传感器反馈的位置θ之差送入离散分数阶闭环迭代学习控制器，离散分数阶闭环迭代学习控制器的输出为转矩即电流指令信号；
离散型分数阶微积分定义如下，
其中，h为采样时间，m为离散时间，j为正整数变量，
定义如下，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S30包括以下步骤：
S31，令采样时间h→0，则 根据式(3)和(4)，可得t时刻第k+1次误差的α阶微分为S32，令 将式(5)变换为：
S33，根据式(6)，S12中的离散分数阶闭环迭代学习控制器变换为
其中，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述S40包括以下步骤：
S41，由式(1)得到，
其中， At+1、At-i分别表示A的t+1和t-i次方；
令Yk＝[yk(1),yk(2),...yk(N)]T          (10)
Xk＝[xk(0)，xk(1),...xk(N-1)]T          (11)
Uk＝[δuk(0),δuk(1),...δuk(N-1)]T          (12)
δuk(t)＝ud(t)-uk(t)               (13)
其中，uk(i)是电机控制量，ud(i)为期望，ek+1(t)为t时刻第k+1次迭代误差，yd(t+1)是t+1时刻的期望值；
将ud(t)减去式(7)可得式(15)
S42，根据式(13)，将式(7)两边同时减去ud(t)，之后取反，再将t＝0带入离散分数阶闭环迭代学习控制器为，
其中 δuk+1(0)为t＝0时刻的第k+1次迭代期望
与控制量的差值；
S43，根据式(13)和(14)，将式(7)两边同时减去ud(i)，之后取反，再将t＝1带入离散分数阶闭环迭代学习控制器为，
其中，kDc1ek+1(0)＝0；
将式(17)进行化简，提取公因式得到，
根据(14)将(18)带入，整理得到，
kpCBδuk+1(0)+δuk+1(1)＝δuk(1)          (19)
S44，根据式(13)和式(7)，再将t＝2带入得到，
将式(20)展开得到，
根据式(14)对上式进行化简，合并公因式得到，
S45，整理得到，
即，δuk+1＝Q-1δuk
其中，

5.采用权利要求1-4之一所述基于分数阶微积分的闭环迭代学习的控制方法的系统，其特征在于，包括离散分数阶闭环迭代学习控制器、电流调节器、DSP微处理器、逆变电路和位置传感器，其中，
所述位置传感器采集永磁同步电机的位置信息，将给定位置θ*与所述位置传感器反馈的位置θ之差输入所述离散分数阶闭环迭代学习控制器，离散分数阶闭环迭代学习控制器的输出为转矩即电流指令信号
所述电流调节器包括q轴电流调节器和d轴电流调节器，将iq、id和 比较得到的差值，分别输入q轴电流调节器和d轴电流调节器，输出电压控制量ud和uq；
所述DSP微处理器包括PARK逆变换器、PARK变换器、CLARK变换器和SVPWM发生器，q轴电流调节器和d轴电流调节器，输出电压控制量ud和uq输入PARK逆变换器，转换到αβ坐标系下的电压控制量uα和uβ，再由所述SVPWM发生器根据uα和uβ生成脉冲调制PWM信号，控制所述逆变电路生成三相电压信号Va、Vb、Vc控制永磁同步电机；对Va、Vb转化为电流信号ia、ib经过CLARK变换器得到αβ坐标系下的电流iα和iβ，再通过PARK变换器得到iq、id。