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考虑通信时延的定周期采样控制系统稳定判断方法   0    0

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专利申请流程有哪些步骤?
专利申请流程图
申请
申请号:指国家知识产权局受理一件专利申请时给予该专利申请的一个标示号码。唯一性原则。
申请日:提出专利申请之日。
2019-08-02
申请公布
申请公布指发明专利申请经初步审查合格后,自申请日(或优先权日)起18个月期满时的公布或根据申请人的请求提前进行的公布。
申请公布号:专利申请过程中,在尚未取得专利授权之前,国家专利局《专利公报》公开专利时的编号。
申请公布日:申请公开的日期,即在专利公报上予以公开的日期。
2019-12-10
授权
授权指对发明专利申请经实质审查没有发现驳回理由,授予发明专利权;或对实用新型或外观设计专利申请经初步审查没有发现驳回理由,授予实用新型专利权或外观设计专利权。
2022-08-30
预估到期
发明专利权的期限为二十年,实用新型专利权期限为十年,外观设计专利权期限为十五年,均自申请日起计算。专利届满后法律终止保护。
2039-08-02
基本信息
有效性 有效专利 专利类型 发明专利
申请号 CN201910711526.3 申请日 2019-08-02
公开/公告号 CN110456768B 公开/公告日 2022-08-30
授权日 2022-08-30 预估到期日 2039-08-02
申请年 2019年 公开/公告年 2022年
缴费截止日
分类号 G05B23/02G06F17/15 主分类号 G05B23/02
是否联合申请 独立申请 文献类型号 B
独权数量 1 从权数量 0
权利要求数量 1 非专利引证数量 1
引用专利数量 0 被引证专利数量 0
非专利引证 1、王玉龙等.非均匀采样网络控制系统的镇定控制器设计《.江苏科技大学学报(自然科学版)》.2018,(第04期),全文. 周颖等.具有不确定采样周期的NCS状态反馈优化控制《.南京邮电大学学报(自然科学版)》.(第06期),全文. 阮珍等.基于一般二次函数的非周期事件触发的H_∞控制《.广西大学学报(自然科学版)》.2017,(第02期),全文.;
引用专利 被引证专利
专利权维持 3 专利申请国编码 CN
专利事件 转让 事务标签 公开、实质审查、授权、权利转移
申请人信息
申请人 第一申请人
专利权人 湖南工业大学 当前专利权人 深圳龙图腾科技成果转化有限公司
发明人 曾红兵、翟正亮、王炜、陈刚 第一发明人 曾红兵
地址 湖南省株洲市天元区泰山路88号 邮编 412000
申请人数量 1 发明人数量 4
申请人所在省 湖南省 申请人所在市 湖南省株洲市
代理人信息
代理机构
专利代理机构是经省专利管理局审核,国家知识产权局批准设立,可以接受委托人的委托,在委托权限范围内以委托人的名义办理专利申请或其他专利事务的服务机构。
广州粤高专利商标代理有限公司 代理人
专利代理师是代理他人进行专利申请和办理其他专利事务,取得一定资格的人。
杨千寻、冯振宁
摘要
本发明提出了一种具有通信时延的定周期采样控制系统稳定判断方法,这一方法的具体步骤包括:建立采样控制系统模型,构造Lyapunov泛函,对构造的泛函求导,基于自由矩阵积分不等式方法建立保证采样控制系统稳定的充分条件,然后求解满足相应条件的线性矩阵不等式,获取一定通信时延条件下保证系统稳定的最大允许的采样周期。相比现有的其它方法,本专利提出的稳定性分析方法得到的结果具有较小的保守性,因而可以降低采样控制系统设计的硬件实现成本。
  • 摘要附图
    考虑通信时延的定周期采样控制系统稳定判断方法
  • 说明书附图:图1
    考虑通信时延的定周期采样控制系统稳定判断方法
  • 说明书附图:图2
    考虑通信时延的定周期采样控制系统稳定判断方法
  • 说明书附图:图3
    考虑通信时延的定周期采样控制系统稳定判断方法
法律状态
序号 法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
1 2022-12-23 专利权的转移 登记生效日: 2022.12.12 专利权人由湖南工业大学变更为深圳龙图腾科技成果转化有限公司 地址由412000 湖南省株洲市天元区泰山路88号变更为518000 广东省深圳市罗湖区笋岗街道笋岗东路3002号万通大厦22层2202室
2 2022-08-30 授权
3 2019-12-10 实质审查的生效 IPC(主分类): G05B 23/02 专利申请号: 201910711526.3 申请日: 2019.08.02
4 2019-11-15 公开
权利要求
权利要求书是申请文件最核心的部分,是申请人向国家申请保护他的发明创造及划定保护范围的文件。
1.一种考虑通信时延的定周期采样控制系统稳定判断方法,其特征在于,包括如下步骤:
S
1.建立采样系统模型,定义向量和矩阵;
所述系统模型为 其中x(t)为状态向量,u(t)为控制输入,A、B是系
统矩阵;tk为采样时刻,k=0,1,2…,
所述系统模型满足:tk+1‑tk=h,h是采样周期;
S
2.构建李雅普诺夫泛函;
S
3.获得系统稳定性条件;
S
4.计算给定通信时延下保证系统稳定允许的最大采样周期;
所述S1步骤控制输入u(t)为:
u(t)=Kx(t‑τ(t)),且满足h+τ=η,τ(t)=t‑tk+τ,K是控制器增益,η是采样周期与通信时延的和,
S1中定义的向量和矩阵如下:
v3(t)=x(t)‑x(tk),v4(t)=x(t)‑x(tk+1),
v5(t)=x(t‑τ)‑x(tk‑τ),v6(t)=x(t‑τ)‑x(tk+1‑τ),
T T T
ζ5=[x (tk+1),x (tk+1‑τ)] ,
ej=[0n×(j‑1)nIn0n×(11‑j)n],j=1,2,…,11;
其中,S2步骤中构建的李雅普诺夫泛函为:
T
其中,V1(t)=ζ1(t)Pζ1(t),
对李雅普诺夫泛函求导得到:
其中,
将J2和J3分成多个积分区间,得到如下式子:
整理后可得到:
应用自由矩阵积分不等式对积分项进行界定,得到:
引入以下零等式
最后上述零等式右边部分加入到泛函的导数 当中,得到:
其中,
Δ1=φ1+hφ2+φ4,Δ2=φ1+hφ3+φ5
这里,
如果Δ1<0和Δ2<0对于h>0成立的,则系统(1)是稳定的,
T
对于给定的h>0和τ≥0,若存在矩阵P>0,S>0,Z1>0, Z3>0,Q1,Q2,G=G ,R2>0, R4>0,Li,i=1,2,3,Yj,j=1,2,...7,满足以下线性矩阵不等式,则系统是稳定的,所述线性矩阵不等式为:
其中,
Ψ1=[Y2 Y4 Y6],Ψ2=[L1 L2 L3 Y5],Ψ3=[Y1 Y3],
Θ1=diag{R2,R4,Z2+Z3},Θ2=diag{Z1,3Z1,5Z1,Z3},
Θ3=diag{R1+Z3,R3+Z2},
Γ13=e1‑e3,Γ14=e5‑e1,
Γ15=e2‑e4,Γ16=e6‑e2,Γ17=e1‑e2,Γ18=e1+e2‑2e10
Γ19=e1‑e2+6e10‑6e11,Γ20=e3‑e4
Γ21=e4‑e7,Γ22=e8‑Ae1‑BKe4。
说明书

技术领域

[0001] 本发明涉及采样控制系统技术领域,更具体地,涉及具有通信时延的采样控制系统稳定判断方法。

背景技术

[0002] 近几十年来,由于数字化控制器的快速发展,采样控制系统受到了广泛的关注。与此同时,也出现了许多分析采样控制系统稳定性问题的方法。例如,离散时间法、脉冲系统方法以及输入时滞法等等。因为基于李雅普诺夫泛函的分析方法在时滞系统中得到了广泛的应用,所以输入时滞法在采样控制系统的稳定性分析中具有一定的优势。最近提出的一种双边闭环函数方法被应用于采样控制系统的稳定性分析中,取得了显著的效果。在从信号采样到控制信号输出的传输过程中,通信时延是不可避免的,但是上述双边闭环函数方法并没有考虑通信时延带来的稳定性问题。
[0003] 现有技术中也有公开的技术文献,提供一种通信时延的采样控制系统稳定判断方法,如以下文献:
[0004] 技术文献1:Liu K,Fridman E.Wirtinger’s inequality and Lyapunov‑based sampled‑data stabilization,Automatica,2012,48(1):102–108。
[0005] 技术文献2:Zhang CK,Jiang L,He Y,Wu QH,Wu M.Stability analysis for control systems with aperiodically sampled data using an augmented Lyapunov functional method,IET Control TheoryAppl.,2013,7(9),pp.1219–1226。
[0006] 技术文献3:Zhang CK,He Y,Jiang L,WuM,Wu QH,Stability analysis of sampled‑data systems considering time delays and its application to electric power markets,Journal of the Franklin Institute,2014,351(9):4457–4478。
[0007] 上述现有技术得到的采样控制系统稳定性分析结论具有较大的保守性,因而会增加控制系统的硬件实现成本。

发明内容

[0008] 本发明提供一种具有通信时延的定周期采样控制系统稳定判断方法,该方法可以比较准确的估计出在一定的通信时延条件下保证系统稳定的最大允许的采样周期,降低采样控制系统稳定性分析和设计的保守性。
[0009] 为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
[0010] 一种考虑通信时延的定周期采样控制系统稳定判断方法,包括如下步骤:
[0011] S1.建立采样系统模型;
[0012] S2.构建李雅普诺夫泛函;
[0013] S3.获得系统稳定性条件;
[0014] S4.计算给定通信时延下保证系统稳定允许的最大采样周期。
[0015] 所述系统采用如下状态空间模型表示: 其中x(t)为状态向量,u(t)为控制输入,A、B是系统矩阵;tk(k=0,1,2…)为采样时刻,令tk+1‑tk=h,h是采样周期。
[0016] 进一步地,所述S4和S5步骤控制输入u(t)为:
[0017] u(t)=Kx(t‑τ(t)),
[0018] 且满足h+τ=η,τ(t)=t‑tk+τ,K是给定的控制器增益,η是采样周期与通信时延的总和。
[0019] 进一步地,对于给定的h>0和τ≥0,若存在矩阵P>0,S>0,Z1>0, Z3>0,Q1,TQ2,G=G, R2>0, R4>0,Li,i=1,2,3,Yj,j=1,2,...7,如果满足以下线性矩阵不等式
[0020]
[0021] 则上述系统是稳定的;
[0022] 其中,
[0023]
[0024]
[0025]
[0026] Ψ1=[Y2 Y4 Y6],Ψ2=[L1 L2 L3 Y5],Ψ3=[Y1 Y3],
[0027] Θ1=diag{R2,R4,Z2+Z3},Θ2=diag{Z1,3Z1,5Z1,Z3},
[0028] Θ3=diag{R1+Z3,R3+Z2},
[0029]
[0030]
[0031]
[0032]
[0033]
[0034]
[0035] Γ13=e1‑e3,Γ14=e5‑e1,Γ15=e2‑e4,Γ16=e6‑e2,
[0036] Γ17=e1‑e2,Γ18=e1+e2‑2e10Γ19=e1‑e2+6e10‑6e11,Γ20=e3‑e4[0037] Γ21=e4‑e7,Γ22=e8‑Ae1‑BKe4。
[0038] 与现有技术相比,本发明的有益效果为:
[0039] 提出了具有通信时延的定周期采样控制系统的稳定性判断方法,利用双边闭环函数、输入时延法以及自由矩阵积分不等式方法,推导出了基于线性矩阵不等式的稳定性判据。在系统稳定的情况下,可以获得较大的采样周期,降低系统实现成本。

实施方案

[0043] 下面结合具体实施方式对本发明作进一步的说明。
[0044] 在采样控制系统的稳定性分析中,t到tk+1区间的状态信息通常会被忽略,导致采样控制系统稳定性分析的结果仍然存在较大的保守性。在双边闭环函数中,由于加入了从tk到t以及从t到tk+1区间的状态信息,采样控制系统稳定性分析结果的保守性大大降低。本实施例在双边闭环函数的基础上,加入从tk‑τ到t‑τ以及从t‑τ到tk+1‑τ区间的状态信息,推导出了具有通信时延的采样控制系统稳定性分析的充分判据。
[0045] 整篇专利中用到以下符号:A‑1和AT表示矩阵A的逆和转置;Rn表示n维欧氏空间;Rn×m表示n×m实矩阵;P>0表示矩阵P是对称和正定的;diag{…}表示块对角矩阵;I和0表示T
单位矩阵和零矩阵;*表示对称矩阵中的对称项;He{X}=X+X。
[0046] 考虑以下线性系统:
[0047]
[0048] 其中x(t)∈Rn为状态向量,u(t)∈Rm为控制输入。A∈Rn×n和B∈Rn×m是已知的系统矩阵。用tk,k=0,1,2…表示的采样时刻,满足
[0049] tk+1‑tk=h   (2)
[0050] 其中h是采样周期。
[0051] 假设τ是采样控制系统中的通信时延,所以控制输入u(t)具有如下形式:
[0052] u(t)=Kx(t‑τ(t))   (3)
[0053] 其中τ(t)=t‑tk+τ,K是给定的控制器增益,η是采样周期加上通信时延的和。
[0054] 即τ(t)满足
[0055] τ(t)≤h+τ=η   (4)
[0056] 步 骤1 、为 了简 化描 述 ,本实 施 例定义 了以 下的 向量 和 矩阵 :v3(t)=x(t)‑x(tk),v4(t)=x(t)‑x(tk+1),v5
(t)=x(t‑τ)‑x(tk‑τ),v6(t)=x(t‑τ)‑x(tk+1‑τ),
[0057]
[0058]T T T
[0059] ζ5=[x (tk+1),x (tk+1‑τ)] ,
[0060]
[0061] ej=[0n×(j‑1)nIn0n×(11‑j)n],j=1,2,…,11。
[0062] 步骤2、构造一个新的李雅普诺夫泛函:
[0063]
[0064] 其中,
[0065]
[0066]
[0067]
[0068]
[0069] 步骤3、对李雅普诺夫泛函求导得到
[0070]
[0071]
[0072]
[0073]
[0074]
[0075]
[0076]
[0077]
[0078]
[0079]
[0080]
[0081] 其中,
[0082]
[0083] 将J2和J3分成多个积分区间,得到如下式子:
[0084]
[0085] 整理后可得到
[0086]
[0087] 步骤4、应用自由矩阵积分不等式对上述积分项进行界定,得到
[0088]
[0089]
[0090]
[0091]
[0092]
[0093]
[0094]
[0095] 引入以下零等式
[0096]
[0097] 最后上述零等式右边部分加入到泛函的导数 当中,得到
[0098]
[0099] 其中,
[0100] Δ1=φ1+hφ2+φ4,Δ2=φ1+hφ3+φ5
[0101] 这里,
[0102]
[0103]
[0104] 如果Δ1<0和Δ2<0对于h>0成立的,则系统(1)是稳定的。根据Schur补定理,Δ1<0和Δ2<0分别等价于
[0105]
[0106]
[0107] 综上可以得到以下稳定性条件:对于给定的h>0和τ≥0,若存在矩阵P>0,S>0,Z1>T0, Z3>0,Q1,Q2,G=G , R2>0, R4>0,Li,i=1,2,3,Yj,j=1,2,...7,使得线性矩阵不等式(5)、(6)、(7)、(8)和(9)成立,则满足条件(2)和(4)的控制输入u(t)的可使系统(1)保持稳定。
[0108] R1+Z3>0                             (5)
[0109] Z2+Z3>0                             (6)
[0110] R3+Z2>0                             (7)
[0111]
[0112]
[0113] 其中,
[0114]
[0115]
[0116]
[0117] Ψ1=[Y2 Y4 Y6],Ψ2=[L1 L2 L3 Y5],Ψ3=[Y1 Y3],
[0118] Θ1=diag{R2,R4,Z2+Z3},Θ2=diag{Z1,3Z1,5Z1,Z3},
[0119] Θ3=diag{R1+Z3,R3+Z2},
[0120]
[0121]
[0122]
[0123]
[0124]
[0125] Γ13=e1‑e3,Γ14=e5‑e1,
[0126] Γ15=e2‑e4,Γ16=e6‑e2,Γ17=e1‑e2,Γ18=e1+e2‑2e10,
[0127] Γ19=e1‑e2+6e10‑6e11,Γ20=e3‑e4,
[0128] Γ21=e4‑e7,Γ22=e8‑Ae1‑BKe4。
[0129] 下面对本实施例所得的判据进行数据仿真验证:
[0130] 考虑系统(1)的矩阵参数为
[0131]
[0132] 在系统稳定的情况下,在允许的通信时延内,采样周期大,则系统的成本低。表1列出了根据本实施例所得判据和其他方法计算出的采样周期上界。从表1中可以看出由本专利计算的结果明显大于其他结果,即在相同的通信时滞条件下可以得到保证系统稳定所允许的采样周期要优于其他方法,特别是当τ>0时。根据本实施例所得判据计算的采样周期上界在τ=0.1,0.2时大于没有时延(即τ=0)的情况,这意味着适当大小的通信时延对采样控制系统的采样周期有着积极的影响。
[0133] 从图2和图3可以看出适当大小的时滞可以加快了系统的收敛速率。这就说明在系统设计过程中甚至可以通过引入时延环节来增大控制的采样周期和提高系统的动态性能。
[0134] 表1不同时滞τ对应的采样周期上界h
[0135]
[0136] 表1中所述的对比例1、2、3,分别是背景技术中所述的技术文献1、技术文献2和技术文献3中所述的技术方案。
[0137] 以上所述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例,本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换,均在本发明的保护范围之内。

附图说明

[0040] 图1为具有通信时延的定周期采样控制系统稳定判断方法流程图;
[0041] 图2为τ=0,h=1.7时实施例中采样控制系统的状态响应;
[0042] 图3为τ=0.2,h=1.7时实施例中采样控制系统的状态响应。
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