[0010] 下面将对本发明的基于数据分析的安全防护机构的实施方案进行详细说明。
[0011] 图像分析(image analysis)和图像处理(image processing)关系密切，两者有一定程度的交叉，但是又有所不同。图像处理侧重于信号处理方面的研究，比如图像对比度的调节、图像编码、去噪以及各种滤波的研究。但是图像分析更侧重点在于研究图像的内容，包括但不局限于使用图像处理的各种技术，它更倾向于对图像内容的分析、解释和识别。因而，图像分析和计算机科学领域中的模式识别、计算机视觉关系更密切一些。
[0012] 图像分析一般利用数学模型并结合图像处理的技术来分析底层特征和上层结构，从而提取具有一定智能性的信息。
[0013] 目前，在婴儿床的使用过程中，一方面，过小的婴儿床必然给婴儿带来不适，另一方面，如果婴儿床体过宽或过长，则在婴儿和床体之间形成了较大的空隙，为婴儿营造了一定的翻滚空间，反而对婴儿尤其是初生儿的安全造成隐患。
[0014] 为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于数据分析的安全防护机构，能够有效解决相应的技术问题。
[0015] 根据本发明实施方案示出的基于数据分析的安全防护机构包括：
[0016] 数据调节设备，用于接收实时采集设备对婴儿床进行实时图像采集所获得的实时采集图像，并在所述实时采集图像中曲线最大弧度超限时，对所述实时采集图像执行曲线修改以降低所述实时采集图像中曲线的弧度，获得数据调节图像；
[0017] 谐波均值滤波设备，与所述数据调节设备连接，用于接收所述数据调节图像，对所述数据调节图像执行谐波均值滤波处理，以获得并输出对应的现场滤波图像；
[0018] 现场插值设备，与所述谐波均值滤波设备连接，用于接收所述现场滤波图像，并对所述现场滤波图像执行三次多项式插值处理，以获得并输出相应的现场插值图像；
[0019] 像素点分析设备，与所述现场插值设备连接，用于接收所述现场插值图像，基于预设的基准婴儿床轮廓从所述现场插值图像处分割出对应的婴儿床子图像，并在所述婴儿床子图像占据的像素点的数量超限时，发出信号合格信号；
[0020] 所述像素点分析设备还用于在所述婴儿床子图像占据的像素点的数量未超限时，发出信号不合格信号；
[0021] 数据锐化设备，分别与所述像素点分析设备、所述谐波均值滤波设备和所述现场插值设备连接，用于在接收到信号不合格信号时，对接收到的现场滤波图像执行边缘增强处理，以获得现场增强图像，并将所述现场增强图像发送给所述现场插值设备；
[0022] 所述现场插值设备还用于在接收到所述现场增强图像时，对所述现场增强图像执行三次多项式插值处理以获得相应的插值后图像；
[0023] 空隙检测设备，与所述现场插值设备连接，用于基于空隙成像特征对所述插值后图像执行各个空隙对象的检测，并将各个空隙对象的各个最小径向长度的均值作为参考长度输出；
[0024] 收缩控制设备，与所述空隙检测设备连接，用于在所述参考长度超限时，基于所述参考长度对婴儿床的床体执行相应的收缩操作；
[0025] 其中，所述收缩控制设备还用于在所述参考长度未超限时，停止基于所述参考长度对婴儿床的床体执行的相应的收缩操作；
[0026] 其中，在所述空隙检测设备中，空隙为婴儿床的床体与婴儿之间的空间区域。
[0027] 接着，继续对本发明的基于数据分析的安全防护机构的具体结构进行进一步的说明。
[0028] 在所述基于数据分析的安全防护机构中：
[0029] 所述现场插值设备还与所述像素点分析设备连接，用于在接收到信号合格信号时，将所述现场插值图像作为插值后图像输出；
[0030] 其中，所述数据锐化设备还用于在接收到所述信号合格信号时，停止对接收到的现场滤波图像执行的边缘增强处理。
[0031] 在所述基于数据分析的安全防护机构中，还包括：
[0032] 幅度判断设备，与所述现场插值设备连接，用于接收所述插值后图像，对所述插值后图像中的各种类型干扰的幅度进行检测，将具有最大幅度的干扰的类型作为参考干扰类型输出。
[0033] 在所述基于数据分析的安全防护机构中，还包括：
[0034] 数值提取设备，与所述幅度判断设备连接，用于提取所述参考干扰类型在所述插值后图像中的最大幅度以作为参考幅度输出。
[0035] 在所述基于数据分析的安全防护机构中，还包括：
[0036] 几何校正设备，用于在运行状态下接收所述插值后图像，对所述插值后图像执行几何校正处理，以获得几何校正图像。
[0037] 在所述基于数据分析的安全防护机构中，还包括：
[0038] MCU处理器，分别与所述数值提取设备和所述几何校正设备连接，用于在接收到的参考幅度大于等于预设幅度阈值时，将所述几何校正设备从省电状态切换到运行状态；
[0039] 其中，所述MCU处理器还用于在接收到的参考幅度小于预设幅度阈值时，将所述几何校正设备从运行状态切换到省电状态。
[0040] 在所述基于数据分析的安全防护机构中，还包括：
[0041] 通道值提取设备，与所述几何校正设备连接，用于接收几何校正图像，对所述几何校正图像执行RGB颜色空间到LAB空间的转换，以获得所述几何校正图像中每一个像素点的L通道值、A通道值和B通道值；
[0042] 其中，所述几何校正设备还用于在所述省电状态下停止对所述插值后图像的接收以及几何校正处理。
[0043] 在所述基于数据分析的安全防护机构中，还包括：
[0044] 校正处理设备，与所述通道值提取设备连接，用于对所述几何校正图像中的L通道值执行畸变校正处理，以获得第一处理图像，并对所述第一处理图像中的A通道值执行畸变校正处理，以获得第二处理图像；
[0045] 非线性插值设备，分别与所述空隙检测设备和所述校正处理设备连接，用于对所述第二处理图像执行非线性插值处理，以获得非线性插值图像，并将所述非线性插值图像替换所述插值后图像发送给所述空隙检测设备。
[0046] 在所述基于数据分析的安全防护机构中：
[0047] 在所述校正处理设备中，对所述几何校正图像中的L通道值执行畸变校正处理，以获得第一处理图像包括：所述几何校正图像中各个像素点的各个L通道值参与畸变校正处理，所述几何校正图像中各个像素点的各个A通道值和各个B通道值不参与畸变校正处理；
[0048] 其中，在所述校正处理设备中，对所述第一处理图像中的A通道值执行畸变校正处理，以获得第二处理图像包括：所述第一处理图像中各个像素点的各个A通道值参与畸变校正处理，所述几何校正图像中各个像素点的各个L通道值、各个B通道值不参与畸变校正处理。
[0049] 在所述基于数据分析的安全防护机构中：
[0050] 所述幅度判断设备包括干扰检测子设备、幅度识别子设备、幅度比较子设备和数据输出子设备；
[0051] 其中，在所述幅度判断设备中，所述干扰检测子设备与所述幅度识别子设备连接，所述幅度比较子设备分别与所述幅度识别子设备和所述数据输出子设备连接。
[0052] 另外，微控制单元(Microcontroller Unit；MCU)，又称单片微型计算机(Single Chip Microcomputer)或者单片机，是把中央处理器(Central Process Unit；CPU)的频率与规格做适当缩减，并将内存(memory)、计数器(Timer)、USB、A/D转换、UART、PLC、DMA等周边接口，甚至LCD驱动电路都整合在单一芯片上，形成芯片级的计算机，为不同的应用场合做不同组合控制。诸如手机、PC外围、遥控器，至汽车电子、工业上的步进马达、机器手臂的控制等，都可见到MCU的身影。
[0053] 32位MCU可说是MCU市场主流，单颗报价在1.5～4美元之间，工作频率大多在100～350MHz之间，执行效能更佳，应用类型也相当多元。但32位MCU会因为操作数与内存长度的增加，相同功能的程序代码长度较8/16bit MCU增加30～40％，这导致内嵌OTP/FlashROM内存容量不能太小，而芯片对外脚位数量暴增，进一步局限32bit MCU的成本缩减能力。
[0054] 可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
