[0058] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他
实施例，都属于本发明保护的范围。
[0059] 在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特
定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
[0060] 实施例1
[0061] 请参阅图1‑图6所示，本实施例目的在于，提供了一种自存储式传感器检测信息记录核对系统，包括传感单元1、数据采集单元2、数据存储单元3、数据分析单元4、等级判定单
元5、警示单元6和数据传输单元7；
[0062] 传感单元1采用传感器对外界的数据进行采集，并将采集到的数据传输到数据采集单元2和数据存储单元3，以便于数据采集单元2和数据存储单元3对传感器采集到的数据
进行处理；
[0063] 数据采集单元2用于采集传感单元1中的传感器采集到的数据，并对采集到的数据进行鉴别和核对，以确定所采集到数据的准确性，防止因数据采集出错而导致系统的误判；
[0064] 数据采集单元2包括数据类别鉴别模块21、数据划分模块22、数据核对模块23和数据库数据提取模块24；
[0065] 数据类别鉴别模块21用于对传感单元1传输来的数据进行类别的分类，将不同类别的传感器传感来的数据进行种类的鉴别，以便于后期的数据对比，防止数据比较出现错
误而造成系统的失误警示；
[0066] 数据划分模块22用于对数据类别鉴别模块21分类完成的数据安装传感器安装的不同位置进行划分，确定数据传输的位置，以便于在后期的数据对比中，对比出正确的结
果；
[0067] 数据库数据提取模块24用于对数据存储单元3中存储的数据进行提取；
[0068] 数据核对模块23用于对数据划分模块22划分完成的数据以及数据库数据提取模块24提取的数据进行对比，确定提取的数据的准确性，保证采集的数据的正确性，使后期处
理数据的不会出现错误的判断。
[0069] 数据存储单元3用于对传感单元1中传感器采集到的数据进行存储吗，并定期对数据进行删除，以保证数据存储单元3中不会保存过多的赘余数据，以便于观看数据的人员可
以清楚的找寻到出现异常的数据；
[0070] 数据存储单元3包括数据保存模块31、合格数据比照模块32和数据删除模块33；
[0071] 数据保存模块31用于将传感单元1中传感器传感来的数据进行保存，以便于数据采集单元2对数据进行提取核对；
[0072] 合格数据比照模块32采用Jaro‑Winkler算法对合格的数据进行对比比照，并将对比出来的数据挑选出来；
[0073] Jaro‑Winkler算法的数据比照的公式为：
[0074]
[0075] 其中， 为两组对比数据字符串之间的距离，L为两组数据字符串拥有的共同前缀的长度，p为前缀的范围因子，当 越大，则表明两数据的相似度越大，反之，则两数据的相
似度越小；
[0076] 数据删除模块33用于将合格数据比照模块32挑选出的数据进行定期的删除，减少合格的数据对整体数据的干扰，以便于工作人员寻找数据，免去合格的数据对工作人员找
寻不合格数据的麻烦，加快工作人员找寻不合格数据的速度；
[0077] 数据存储单元3还包括数据提取显示模块34，数据提取显示模块34用于工作人员对数据保存模块31内部存储的数据进行提取，以及将传感单元1中的数据显示出来，以便于
工作人员对数据的选取和提取。
[0078] 数据分析单元4用于对数据采集单元2核对后的数据进行分析，将超过设置界限和未超过设置界限的数据分类，以便于后期对超过设置界限的数据进行处理，降低数据处理
的工作量，加快数据处理的速度；
[0079] 数据分析单元4包括传感数据界限设置模块41、数据分析判断模块42和数据分类模块43；
[0080] 传感数据界限设置模块41用于对不同位置的传感器传感的数据界限进行设置，提高界限设置的灵活性，以便于根据不同的位置设置不同的传感数据的界限，以做到对应感
应的效果；
[0081] 数据分析判断模块42用于根据传感数据界限设置模块41设置的界限数值对数据采集单元2核对完成的数据进行分析，判断出合格的数据以及不合格的数据，以便于将合格
和不合格的数据挑选出来；
[0082] 数据分类模块43用于将判断出的合格的数据以及不合格的数据进行分类，使合格的数据聚集在一起，不合格的数据聚集在一起，以便于后期对合格的数据以及不合格数据
的处理；
[0083] 数据分类模块43将聚集在一起的合格的数据传输到合格数据比照模块32中进行数据的对比。
[0084] 等级判定单元5用于对数据分析单元4分类出的超过设置界限的数据进行级别的划分，确定警示的等级，以便于系统根据警示的等级发出警示音；
[0085] 等级判定单元5包括级别设置模块51、数据比较模块52和等级设置模块53；
[0086] 级别设置模块51用于设置不同位置的传感器的警示级别，以便于系统根据传感器传感器的数据的超过传感数据界限设置模块41设置的界限的大小，进行不同级别的警示，
方便工作人员根据不同的警示等级进行相对应的处理；
[0087] 数据比较模块52采用Bayes分类算法对数据分析判断模块42分类完成的不合格的数据进行比较，确定数据所处在什么警示的级别范围内，以便于后期数据的等级判断；
[0088] Bayes分类算法的公式为：
[0089]
[0090] 其中，x为特征向量，c为等级的范围， 为特征向量x的条件下数据属于等级范围c的概率， 为属于等级范围c的概率， 为确定等级范围c为条件的概率，当
的数据越接近1时，说明传感器传感的数据在c等级范围内的概率越大，反之，则越
小；
[0091] 等级设置模块53用于根据数据比较模块52比较出的数据在警示的级别范围来对警示的等级进行划分，以便于系统根据等级设置模块53设置的等级进行不同等级的警示，
方便工作人员根据不同的警示等级进行相对应的处理。
[0092] 警示单元6用于根据等级判定单元5划分的等级进行警示，以提醒其工作人员传感器感应的物品数据不正确，使工人人员及时的处理；
[0093] 警示单元6包括级数接收模块61、警示响应模块62和警示模块63；
[0094] 级数接收模块61用于对等级设置模块53划分的等级级数进行接收；
[0095] 警示响应模块62用于根据级数接收模块61接收的等级级数进行相对应的警示响应；
[0096] 警示模块63根据警示响应模块62的警示响应进行警示，使工作人员了解到情况，以便于工作人员及时对出现响应的传感器及其传感器传感的物品进行及时的处理。
[0097] 数据传输单元7用于将警示单元6警示的情况传输出去，以便于进行远程监控的人员获得传感器传感数据的情况，数据传输单元7接收警示响应模块62响应的警示等级，并将
警示的等级以及传感器传感的数据进行远距离传输，使场外管理端及时的获悉情况，以便
于场外及时的处理。
[0098] 本实施例在使用时，传感单元1中的传感器感应数据，并将数据传输到数据采集单元2和数据存储单元3中，数据类别鉴别模块21对传感单元1传输数据的类别进行鉴别，判断
传输数据的类别，并通过数据划分模块22确定数据对应位置的传感器，数据保存模块31对
传感单元1传输的数据进行存储，数据库数据提取模块24将数据保存模块31中刚存储的数
据进行提取，通过数据核对模块23对数据库数据提取模块24提取的数据以及数据划分模块
22划分的数据进行核对，确定数据采集单元2采集数据的准确性，核对完成后，将数据传输
到数据分析判断模块42中，工作人员通过传感数据界限设置模块41制定数据的界限，并通
过数据分析判断模块42对数据进行判断，确定数据是否为合格的数据，并在数据分析判断
模块42判断完成后，由数据分类模块43对数据判断的结果进行分类，且数据分类模块43将
分类合格的数据传输到合格数据比照模块32中，将不合格的数据传输到数据比较模块52
中，合格数据比照模块32对合格的数据进行比照，将合格的数据挑选出来，并通过数据删除
模块33将其删除，避免合格的数据堆积，影响工作人员找寻数据，等级判定单元5设置警示
的等级，并将设置好的等级发送到警示单元6中，由警示单元6根据等级判定单元5设置的等
级进行不同程度的警示，以便于工作人员根据警示的等级进行想相对应的处理，同时数据
传输单元7采集警示单元6的警示等级并传输走，使外界的人员了解情况。
[0099] 以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明
的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种
变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所
附的权利要求书及其等效物界定。
