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一种用于交通事故处理的智能处理方法   0    0

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专利申请流程有哪些步骤?
专利申请流程图
申请
申请号:指国家知识产权局受理一件专利申请时给予该专利申请的一个标示号码。唯一性原则。
申请日:提出专利申请之日。
2018-01-15
申请公布
申请公布指发明专利申请经初步审查合格后,自申请日(或优先权日)起18个月期满时的公布或根据申请人的请求提前进行的公布。
申请公布号:专利申请过程中,在尚未取得专利授权之前,国家专利局《专利公报》公开专利时的编号。
申请公布日:申请公开的日期,即在专利公报上予以公开的日期。
2018-08-10
授权
授权指对发明专利申请经实质审查没有发现驳回理由,授予发明专利权;或对实用新型或外观设计专利申请经初步审查没有发现驳回理由,授予实用新型专利权或外观设计专利权。
2020-06-16
预估到期
发明专利权的期限为二十年,实用新型专利权期限为十年,外观设计专利权期限为十五年,均自申请日起计算。专利届满后法律终止保护。
2038-01-15
基本信息
有效性 有效专利 专利类型 发明专利
申请号 CN201810035211.7 申请日 2018-01-15
公开/公告号 CN108289200B 公开/公告日 2020-06-16
授权日 2020-06-16 预估到期日 2038-01-15
申请年 2018年 公开/公告年 2020年
缴费截止日
分类号 H04N7/18H04N5/76H04N5/91H04N21/845G06Q50/30 主分类号 H04N7/18
是否联合申请 联合申请 文献类型号 B
独权数量 1 从权数量 1
权利要求数量 2 非专利引证数量 0
引用专利数量 0 被引证专利数量 0
非专利引证
引用专利 被引证专利
专利权维持 4 专利申请国编码 CN
专利事件 事务标签 公开、实质审查、授权
申请人信息
申请人 第一申请人
专利权人 陈世辉,李建高 当前专利权人 陈世辉,李建高
发明人 陈世辉、李建高 第一发明人 陈世辉
地址 北京市朝阳区望京中环南路11号院3号楼1单元501 邮编 100015
申请人数量 2 发明人数量 2
申请人所在省 北京市 申请人所在市 北京市朝阳区
代理人信息
代理机构
专利代理机构是经省专利管理局审核,国家知识产权局批准设立,可以接受委托人的委托,在委托权限范围内以委托人的名义办理专利申请或其他专利事务的服务机构。
北京巨弘知识产权代理事务所 代理人
专利代理师是代理他人进行专利申请和办理其他专利事务,取得一定资格的人。
陈卫
摘要
本发明公开了一种用于交通事故的智能处理方法,包括以下步骤:数据采集、数据分割、数据保存、数据截取、责任判定、数据调取、处理方案生成、数据复核、事故判定和结果反馈。本发明提供的一种用于交通事故的智能处理方法,当交通事故发生时能够自动对交通事故进行分析和判断,快速确定事故的责任分配,及时完成事故的处理,能够有效的减轻由于交通事故而造成的城市交通压力。
  • 摘要附图
    一种用于交通事故处理的智能处理方法
  • 说明书附图:图1
    一种用于交通事故处理的智能处理方法
  • 说明书附图:图2
    一种用于交通事故处理的智能处理方法
  • 说明书附图:图3
    一种用于交通事故处理的智能处理方法
  • 说明书附图:图4
    一种用于交通事故处理的智能处理方法
  • 说明书附图:图5
    一种用于交通事故处理的智能处理方法
  • 说明书附图:图6
    一种用于交通事故处理的智能处理方法
  • 说明书附图:图7
    一种用于交通事故处理的智能处理方法
法律状态
序号 法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
1 2020-06-16 授权
2 2018-08-10 实质审查的生效 IPC(主分类): H04N 7/18 专利申请号: 201810035211.7 申请日: 2018.01.15
3 2018-07-17 公开
权利要求
权利要求书是申请文件最核心的部分,是申请人向国家申请保护他的发明创造及划定保护范围的文件。
1.一种用于交通事故的智能处理方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、数据采集:设置在车辆前后两端的数据采集模块(100)实时采集车辆运行过程中的影像数据;
S2、数据分割:数据时钟模块(200)为所述影像数据进行时间标记,将所述影像数据按时间段分为若干影像数据片段;
S3、数据保存:所述影像数据片段按照所述数据时钟模块(200)的时间标记顺序存储至存储器模块(600);
S4、数据截取:数据截取模块(300)截取事故发生时间段的所述影像数据片段,并将其传送至事故分析模块(400)并生成确定结果;
S5、责任判定:所述事故分析模块(400)根据所述影像数据片段对事故责任进行确定,若能够完成事故责任确定则生成确定结果进入步骤S7,若不能完成事故责任确定则进入步骤S6;
S6、数据调取:数据调取模块(700)生成调取指令从所述存储器模块(600)调取上一时间段的所述影像数据片段传送至所述事故分析模块(400);
S7、处理方案生成:中央处理模块(500)根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统;
S8、数据复核:针对同一起交通事故,数据复核模块(800)调取相关车辆发送的所述处理方案进行比较,若所有相关车辆发送的所述处理方案均相同则进入步骤S10,若所述处理方案有不同则进入步骤S9;
S9、事故判定:所述数据复核模块(800)调取相关车辆的影像数据片段进行综合比较,生成处理方案并传送至所述交通管理系统;
S10、结果反馈:所述交通管理系统将处理结果通过数据接收模块(900)反馈至驾驶员,完成事故处理。

2.根据权利要求1所述的一种用于交通事故的智能处理方法,其特征在于:步骤S1中所述数据采集模块(100)包括下述装置之一或组合
激光扫描装置、摄像头、声音采集器。
说明书

技术领域

[0001] 本发明涉及交通管理领域,具体涉及一种用于公路交通交通事故的智能处理方法。

背景技术

[0002] 智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效的集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
[0003] 随着城市人口的增多和汽车的增加,城市交通问题日益突出。在许多大城市,由于过量的汽车,经常导致交通堵塞,交通事故频繁,大气遭受污染等。交通问题已经给城市社会经济发展带来了严重的影像。同时车辆的日益增多,交通事故处理也逐渐增多,一旦发生交通事故,尤其是重大、特大的交通事故,往往造成交通道路堵塞,降低城市道路运营效率,给社会带来巨大的经济损失。在交通事故中,可快速处理的轻微事故占车损事故比例的60%以上,快速的认定交通事故的责任方可解决交通道路堵塞问题,因此如何快速的认定交通事故的责任方成为目前亟待解决的问题。
[0004] 目前,对于轻微事故的处理通常有两种情况:一种是事故双方确认事故责任方,并填写交通事故快速处理协议书进行快速处理;另一种情况是事故双方对于事故的责任方不能达成一致,需要报警等待交警处理,而等待交警处理通常需要花费较长的时间,浪费人力物力,影响事故处理的效率。
[0005] 申请号为201611182818.5公开了一种交通事故处理的方法、装置及系统,包括发送事故方触发的交通事故自助办理请求至服务端;在接收服务端发送的获取交通事故现场图像信息的提示信息后,发送通过智能终端拍摄获取的图像数据至交通事故自助办理的服务端,以使服务端根据图像数据确定交通事故责任的认定结果。本申请在交通事故处理过程中需要申请人主动请求才能够实行,影响事故处理的效率。

发明内容

[0006] 本发明是为了克服现有技术由于交通事故处理处理缓慢而影响交通正常运行的技术问题,提供一种用于交通事故的智能处理方法,当交通事故发生时能够自动对交通事故进行分析和判断,快速判断事故的责任分配,及时完成事故的处理,能够有效的减轻由于交通事故而造成的城市交通压力。
[0007] 本发明提供一种用于交通事故的智能处理方法,包括以下步骤:
[0008] S1、数据采集:设置在车辆前后两端的数据采集模块实时采集车辆运行过程中的影像数据;
[0009] S2、数据分割:数据时钟模块为影像数据进行时间标记,将影像数据按时间段分为若干影像数据片段;
[0010] S3、数据保存:影像数据片段按照数据时钟模块的时间标记顺序存储至存储器模块;
[0011] S4、数据截取:数据截取模块截取事故发生时间段的影像数据片段,并将其传送至事故分析模块并生成确定结果;
[0012] S5、处理方案生成:中央处理模块根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统。
[0013] 本发明所述的一种用于交通事故的智能处理方法,作为优选方式,智能处理方法还包括以下步骤:
[0014] S6、结果反馈:交通管理系统将处理结果通过数据接收模块反馈至驾驶员,完成事故处理。
[0015] 本发明所述的一种用于交通事故的智能处理方法,作为优选方式,包括以下步骤:
[0016] S1、数据采集:设置在车辆前后两端的数据采集模块实时采集车辆运行过程中的影像数据;
[0017] S2、数据分割:数据时钟模块为影像数据进行时间标记,将影像数据按时间段分为若干影像数据片段;
[0018] S3、数据保存:影像数据片段按照数据时钟模块的时间标记顺序存储至存储器模块;
[0019] S4、数据截取:数据截取模块截取事故发生时间段的影像数据片段,并将其传送至事故分析模块;
[0020] S5、责任判定:事故分析模块根据影像数据片段对事故责任进行确定,若能够完成事故责任确定则生成确定结果进入步骤S7,若不能完成事故责任确定则进入步骤S6;
[0021] S6、数据调取:数据调取模块生成调取指令从存储器模块调取上一时间段的影像数据片段传送至事故分析模块;
[0022] S7、处理方案生成:中央处理模块根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统;
[0023] S8、结果反馈:交通管理系统将处理结果通过数据接收模块反馈至驾驶员,完成事故处理。
[0024] 本发明所述的一种用于交通事故的智能处理方法,作为优选方式,包括以下步骤:
[0025] S1、数据采集:设置在车辆前后两端的数据采集模块实时采集车辆运行过程中的影像数据;
[0026] S2、数据分割:数据时钟模块为影像数据进行时间标记,将影像数据按时间段分为若干影像数据片段;
[0027] S3、数据保存:影像数据片段按照数据时钟模块的时间标记顺序存储至存储器模块;
[0028] S4、数据截取:数据截取模块截取事故发生时间段的影像数据片段,并将其传送至事故分析模块;
[0029] S5、责任判定:事故分析模块根据影像数据片段对事故责任进行确定,若能够完成事故责任确定则生成确定结果进入步骤S7,若不能完成事故责任确定则进入步骤S6;
[0030] S6、数据调取:数据调取模块生成调取指令从所述存储器模块调取上一时间段的所述影像数据片段传送至事故分析模块;
[0031] S7、处理方案生成:中央处理模块根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统;
[0032] S8、数据复核:针对同一起交通事故,数据复核模块调取相关车辆发送的处理方案进行比较,若所有相关车辆发送的处理方案均相同则进入步骤S10,若处理方案有不同则进入步骤S9;
[0033] S9、事故判定:数据复核模块调取相关车辆的影像数据片段进行综合比较,生成处理方案并传送至交通管理系统;
[0034] S10、结果反馈:交通管理系统将处理结果通过数据接收模块反馈至驾驶员,完成事故处理。
[0035] 本发明所述的一种用于交通事故的智能处理方法,作为优选方式,步骤S1中数据采集模块包括下述装置之一或组合:激光扫描装置、摄像头、声音采集器。
[0036] 本发明提供一种用于实现交通事故的智能处理的系统,包括:
[0037] 数据采集模块:设置在车辆前后两端,用于实时采集车辆运行过程中的影像数据并将影像数据传送至存储器模块;
[0038] 数据时钟模块:用于为影像数据进行时间标记,将影像数据按时间段分为若干影像数据片段;
[0039] 数据截取模块:当交通事故出现时,截取数据时钟模块标记的影像数据片段,并将影像数据片段传送至事故分析模块;
[0040] 事故分析模块:用于接收数据截取模块传送的影像数据片段,根据影像数据片段对事故责任进行确定,并将确定结果和影像数据片段传送至中央控制模块;
[0041] 中央控制模块:用于接收事故分析模块传送的影像数据片段和确定结果,用于根据存储器模块传送的交规和确定结果生成处理方案,并将处理方案传送至交通管理系统进行事故处理,用于将影像数据片段、确定结果和处理方案压缩后传送至存储器模块;
[0042] 存储器模块:用于存储交规并进行实时更新,用于接收数据采集模块采集的影像数据,用于接收并存储中央控制模块传送的影像数据片段、确定结果和处理方案压缩包;
[0043] 数据调取模块:用于向存储器模块发送调取指令并接收存储器模块传送的影像数据片段,用于将影像数据片段传送至事故分析模块进行数据分析;
[0044] 数据复核模块:针对同一起交通事故,调取相关车辆上所述中央控制模块发送的处理方案以及所述存储器模块存储的所述影像数据片段进行复核,并根据复核结果生成所述处理结果;
[0045] 数据接收模块:用于接收交通管理系统传送的事故处理。
[0046] 设置在车辆前后两端的数据采集模块能够实时采集车辆运行过程中的影像数据,数据时钟模块将连续的影像数据按照预先设定的时间间隔分为若干影像数据片段,当事故发生时,数据截取模块截取当前时间段内的影像数据片段并将其传输至事故分析模块进行分析与处理,事故分析模块根据影像数据片段对事故的责任进行确定并将确定结果反馈至中央控制模块,中央控制模块直接与交通管理系统相连,将处理结果反馈并有交通管理系统进行相应的处理,进而实现快速处理的目的。当数据截取模块所截取的当前时间段内的影像数据片段无法确认事故的责任分配时,数据调取模块自动向存储器模块发送调取指令,用于调取上一时间段的影像数据片段并将其发送至事故分析模块进行数据分析;若此时能够对事故进行责任确定则将确定结果通过中央控制模块反馈至交通管理系统,若此影像数据片段仍无法确定事故的责任分配时,数据调取模块继续向存储器模块发送调取指令,调取再上一时间段的影像数据片段并将其发送至事故分析模块进行数据分析,直至事故分析模块能够确认事故的责任分配或调取次数超过设定的阈值时,停止数据调取工作。数据复核模块能够复核中央控制模块传送的处理方案是否合理,对于同一交通事故,若所有相关车辆发送的处理方案一致则直接将处理方案转换为处理结果反馈至交通控制系统;
同时,由于设置在不同车辆上的数据采集模块所采集的影像数据具有不同的视角,因此设置在不同车辆上的事故分析模块对同一起交通事故可能会存在不同的确定结果,当对同一起交通事故存在不同的处理方案时,数据复核模块能够对不同车辆记载的影像数据片段进行综合判定,并根据判定结果确定交通事故的责任分配,并生成处理结果反馈至交通关系系统,提高交通事故判断的准确性。数据接收模块能够及时将处理结果反馈至驾驶员,完成交通事故的处理过程。
[0047] 本发明所述的一种用于交通事故的智能处理系统,作为优选方式,数据采集模块包括下述装置之一或组合:激光扫描装置、摄像头、声音采集器。
[0048] 本发明由于在汽车上的前后两端设置有集合数据采集模块、数据截取模块、数据时钟模块、事故分析模块、中央处理模块和存储器模块的车载控制模块,能够对车辆运行过程中的影像数据进行实时采集,当事故发生时能够及时完成对事故的责任确定,生成处理方案传送至交通管理系统,实现交通事故的实时处理,有效的减轻由于交通事故而造成的城市交通压力。
[0049] 本发明进一步在车载控制模块上设有数据调取模块,能够在事故责任确定无法完成是陆续向存储器模块调取上一时间段的影像数据片段,能够更好的完成事故责任的确定。
[0050] 本发明进一步在交通控制系统中设有数据复核模块,能够复核中央控制模块传送的处理方案是否合理,提高交通事故判断的准确性。
[0051] 本发明进一步在车载控制模块上设有数据接收模块,能够及时接收交通管理系统传送的事故处理结果,使驾驶员能够及时了解的事故处理的情况。

实施方案

[0061] 下面结合说明书附图来说明本发明的具体实施方式。
[0062] 本发明提供一种用于交通事故的智能处理方法,如图1所示,包括以下步骤:
[0063] S1、数据采集:设置在车辆前后两端的数据采集模块100实时采集车辆运行过程中的影像数据;
[0064] S2、数据分割:数据时钟模块200为影像数据进行时间标记,将影像数据按时间段分为若干影像数据片段;
[0065] S3、数据保存:影像数据片段按照数据时钟模块200的时间标记顺序存储至存储器模块600;
[0066] S4、数据截取:数据截取模块300截取事故发生时间段的影像数据片段,并将其传送至事故分析模块400;
[0067] S5、责任判定:事故分析模块400根据影像数据片段对事故责任进行确定,若能够完成事故责任确定则生成确定结果进入步骤S7,若不能完成事故责任确定则进入步骤S6;
[0068] S6、数据调取:数据调取模块700生成调取指令从存储器模块600调取上一时间段的所述影像数据片段传送至事故分析模块400;
[0069] S7、处理方案生成:中央处理模块500根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统;
[0070] S8、数据复核:针对同一起交通事故,数据复核模块800调取相关车辆发送的处理方案进行比较,若所有相关车辆发送的处理方案均相同则进入步骤S10,若处理方案有不同则进入步骤S9;
[0071] S9、事故判定:数据复核模块800调取相关车辆的影像数据片段进行综合比较,生成处理方案并传送至交通管理系统;
[0072] S10、结果反馈:交通管理系统将处理结果通过数据接收模块900反馈至驾驶员,完成事故处理。
[0073] 一种实现用于交通事故的智能处理方法的系统,如图2所示,包括:
[0074] 数据采集模块100:设置在车辆前后两端,用于实时采集车辆运行过程中的影像数据并将影像数据传送至存储器模块600;
[0075] 数据时钟模块200:用于为影像数据进行时间标记,将影像数据按时间段分为若干影像数据片段;
[0076] 数据截取模块300:当交通事故出现时,截取数据时钟模块200标记的影像数据片段,并将影像数据片段传送至事故分析模块400;
[0077] 事故分析模块400:用于接收数据截取模块300传送的影像数据片段,根据影像数据片段对事故责任进行确定,并将确定结果和影像数据片段传送至中央控制模块500;
[0078] 中央控制模块500:用于接收事故分析模块400传送的影像数据片段和确定结果,用于根据存储器模块600传送的交规和确定结果生成处理方案,并将处理方案传送至交通管理系统进行事故处理,用于将影像数据片段、确定结果和处理方案压缩后传送至存储器模块600;
[0079] 存储器模块600:用于存储交规并进行实时更新,用于接收数据采集模块100采集的影像数据,用于接收并存储中央控制模块500传送的影像数据片段、确定结果和处理方案压缩包;
[0080] 数据调取模块700:用于向存储器模块600发送调取指令并接收存储器模块600传送的影像数据片段,用于将影像数据片段传送至事故分析模块400进行数据分析;
[0081] 数据复核模块800:针对同一起交通事故,调取相关车辆上所述中央控制模块500发送的处理方案以及所述存储器模块600存储的所述影像数据片段进行复核,并根据复核结果生成所述处理结果;
[0082] 数据接收模块900:用于接收交通管理系统传送的事故处理。
[0083] 实施例1
[0084] 当车辆正常运行过程中,如图3所示,包括以下步骤:
[0085] S11、数据采集:设置在车辆前后两端的数据采集模块100实时采集车辆运行过程中的影像数据;
[0086] S12、数据分割:数据时钟模块200为影像数据进行时间标记,将影像数据按时间段分为若干影像数据片段;
[0087] S13、数据保存:影像数据片段按照数据时钟模块200的时间标记顺序存储至存储器模块600。
[0088] 车辆在正常运行过程中,数据采集模块100实时采集车辆运行过程的影像数据,通过数据时钟模块200分割后存储至存储器模块600,为需要时对影像数据片段的调取提供保障。
[0089] 实施例2
[0090] 当车辆在运行过程中遇到交通事故时,如图4所示,包括以下步骤:
[0091] S21、数据采集:设置在车辆前后两端的数据采集模块100实时采集车辆运行过程中的影像数据;
[0092] S22、数据分割:数据时钟模块200为影像数据进行时间标记,将影像数据按时间段分为若干影像数据片段;
[0093] S23、数据保存:影像数据片段按照数据时钟模块200的时间标记顺序存储至存储器模块600;
[0094] S24、数据截取:数据截取模块300截取事故发生时间段的影像数据片段,并将其传送至事故分析模块400;
[0095] S25、责任判定:事故分析模块400根据影像数据片段对事故责任进行确定,并生成确定结果;
[0096] S26、处理方案生成:中央处理模块500根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统。
[0097] 实施例3
[0098] 当车辆在运行过程中遇到交通事故时,如图5所示,包括以下步骤:
[0099] S31、数据采集:设置在车辆前后两端的数据采集模块100实时采集车辆运行过程中的影像数据;
[0100] S32、数据分割:数据时钟模块200为影像数据进行时间标记,将影像数据按时间段分为若干影像数据片段;
[0101] S33、数据保存:影像数据片段按照数据时钟模块200的时间标记顺序存储至存储器模块600;
[0102] S34、数据截取:数据截取模块300截取事故发生时间段的影像数据片段,并将其传送至事故分析模块400;
[0103] S35、责任判定:事故分析模块400根据影像数据片段对事故责任进行确定,并生成确定结果;
[0104] S36、处理方案生成:中央处理模块500根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统;
[0105] S37、结果反馈:交通管理系统将处理结果通过数据接收模块900反馈至驾驶员,完成事故处理。
[0106] 本实施例与实施例1和2相比增加了数据接收模块900,能够使驾驶员及时了解事故处理结果。
[0107] 实施例4
[0108] 当车辆在运行过程中遇到交通事故时,如图6所示,包括以下步骤:
[0109] S41、数据采集:设置在车辆前后两端的数据采集模块100实时采集车辆运行过程中的影像数据;
[0110] S42、数据分割:数据时钟模块200为影像数据进行时间标记,将影像数据按时间段分为若干影像数据片段;
[0111] S43、数据保存:影像数据片段按照数据时钟模块200的时间标记顺序存储至存储器模块600;
[0112] S44、数据截取:数据截取模块300截取事故发生时间段的影像数据片段,并将其传送至事故分析模块400;
[0113] S45、责任判定:事故分析模块400根据影像数据片段对事故责任进行确定,若能够完成事故责任确定则生成确定结果进入步骤S47,若不能完成事故责任确定则进入步骤S46;
[0114] S46、数据调取:数据调取模块700生成调取指令从存储器模块600调取上一时间段的影像数据片段传送至事故分析模块400;
[0115] S47、处理方案生成:中央处理模块500根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统;
[0116] S48、结果反馈:交通管理系统将处理结果通过数据接收模块900反馈至驾驶员,完成事故处理。
[0117] 本实施例与实施例3相比增加了数据调取模块700,当事故分析模块400接收的影像数据片段无法完成责任判定时能够进一步从存储器模块600中调取其它影像数据片段,使智能处理系统更好的完成事故责任的确定。
[0118] 实施例5
[0119] 当车辆在运行过程中遇到交通事故时,如图7所示,包括以下步骤:
[0120] S51、数据采集:设置在车辆前后两端的数据采集模块100实时采集车辆运行过程中的影像数据;
[0121] S52、数据分割:数据时钟模块200为影像数据进行时间标记,将影像数据按时间段分为若干影像数据片段;
[0122] S53、数据保存:影像数据片段按照数据时钟模块200的时间标记顺序存储至存储器模块600;
[0123] S54、数据截取:数据截取模块300截取事故发生时间段的影像数据片段,并将其传送至事故分析模块400;
[0124] S55、责任判定:事故分析模块400根据影像数据片段对事故责任进行确定,若能够完成事故责任确定则生成确定结果进入步骤S57,若不能完成事故责任确定则进入步骤S56;
[0125] S56、数据调取:数据调取模块700生成调取指令从存储器模块600调取上一时间段的影像数据片段传送至事故分析模块400;
[0126] S57、处理方案生成:中央处理模块500根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统;
[0127] S58、数据复核:针对同一起交通事故,数据复核模块800调取相关车辆发送的处理方案进行比较,若所有相关车辆发送的处理方案均相同则进入步骤S510,若处理方案有不同则进入步骤S59;
[0128] S59、事故判定:数据复核模块800调取相关车辆的影像数据片段进行综合比较,生成处理方案并传送至交通管理系统;
[0129] S510、结果反馈:交通管理系统将处理结果通过数据接收模块900反馈至驾驶员,完成事故处理。
[0130] 本实施例与实施例4相比增加了数据复核模块800,能够复核中央控制模块500传送的处理方案是否合理,提高交通事故判断的准确性。
[0131] 以上说明对本发明而言只是说明性的,而非限制性的,本领域普通技术人员理解,在不脱离权利要求所限定的精神和范围的情况下,可作出的任何修改、变化或等效,都将落入本发明的保护范围之内。

附图说明

[0052] 图1为一种用于交通事故的智能处理方法的流程图;
[0053] 图2为一种用于实现交通事故的智能处理方法的系统构成图;
[0054] 图3为实施例1用于交通事故的智能处理系统使用方法流程图;
[0055] 图4为实施例2用于交通事故的智能处理系统使用方法流程图;
[0056] 图5为实施例3用于交通事故的智能处理系统使用方法流程图;
[0057] 图6为实施例4用于交通事故的智能处理系统使用方法流程图;
[0058] 图7为实施例5用于交通事故的智能处理系统使用方法流程图。
[0059] 附图说明:
[0060] 100、数据采集模块;200、数据时钟模块;300、数据截取模块;400、事故分析模块;500、中央控制模块;600、存储器模块;700、数据调取模块;800、数据复核模块;900、数据接收模块。
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