[0048] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0049] 请参阅图1所示，本发明的第一方面提供一种供应链智能监测分析方法，包括如下步骤：
[0050] S1、目标煤炭历史使用数据获取：获取各国内城市在预设历史时间段内的目标煤炭使用数据，提取各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中民用煤炭使用信息和商用煤炭使用信息。
[0051] 在上述实施例的基础上，所述步骤S1中对应的具体详细步骤包括：
[0052] 获取各国内城市在预设历史时间段内的目标煤炭使用数据，提取各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中民用煤炭使用信息，其中民用煤炭使用信息包括目标煤炭民用年使用量、目标煤炭使用家庭数量和各家庭的目标煤炭年使用天数，将各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中目标煤炭民用年使用量、目标煤炭使用家庭数量和各家庭的r目标煤炭年使用天数分别标记为wija1、wija2、wija3，i＝1,2,...,n，i表示为第i个国内城市的编号，j＝1,2,...,m，j表示为第j个历史年限的编号，r＝1,2,...,u，r表示为第r个家庭的编号；
[0053] 提取各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中商用煤炭使用信息，其中商用煤炭使用信息包括各企业的类型和各企业的目标煤炭年使用量，将各国内城市在预设历史f时间段内各历史年限中各企业的目标煤炭年使用量标记为wijb 1，f＝1,2,...,k，f表示为第f个企业的编号。
[0054] 作为本发明的一个具体实施例，上述中各国内城市在预设历史时间段内各历史年限均按照时间先后顺序依次进行排列编号。
[0055] S2、目标煤炭当年预估使用量分析：对各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中民用煤炭使用信息和商用煤炭使用信息进行解析，分析目标煤炭的当年预估使用量。
[0056] 在上述实施例的基础上，所述步骤S2中对应的具体步骤包括：
[0057] 根据各国内城市的气象局，获取各国内城市在本年度内各采集日的温度范围，提取各国内城市在本年度内各采集日的最高温度，将各国内城市在本年度内各采集日的最高温度与预设的环境温度阈值进行对比，若某国内城市在本年度内某采集日的最高温度小于预设的环境温度阈值，则将该国内城市在本年度内该采集日记为预计目标煤炭使用日，统计各国内城市在本年度内的预计目标煤炭使用天数，将其标记为yi，并基于各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中民用煤炭使用信息，分析得到各国内城市对应的当年预估民用煤炭使用量xai；
[0058] 基于各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中各企业的类型，统计各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中各类型企业的数量，将各国内城市在预设历史时间段ij内各历史年限中各类型企业的数量标记为q v，v＝1,2,...,g，v表示为第v种类型企业的编号，并基于各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中商用煤炭使用信息，分析各国内城市对应的当年预估商用煤炭使用量x′bi；
[0059] 将各国内城市对应的当年预估民用煤炭使用量xai和各国内城市对应的当年预估商用煤炭使用量x′bi代入公式 得到目标煤炭的当年预估使用量X使用。
[0060] 作为本发明的一个具体实施例，上述中各国内城市对应的当年预估民用煤炭使用量分析公式为其中wima1表
示为第i个国内城市在预设历史时间段内第m个历史年限中目标煤炭民用年使用量，γ1和γ2分别表示为预设的目标煤炭使用家庭数量增长率权重系数和目标煤炭使用天数增长率权重系数，γ1+γ2＝1，e表示为自然常数，m表示为预设历史时间段内历史年限的数量，wi(j+1)a2表示为第i个国内城市在预设历史时间段内第j+1个历史年限中目标煤炭使用家庭数量，u表示为目标煤炭使用家庭总数量。
[0061] 作为本发明的一个具体实施例，上述中各国内城市对应的当年预估商用煤炭使用f量分析公式为 其中wimb 1
表示为第i个国内城市在预设历史时间段内第m个历史年限中第f个企业的目标煤炭年使用量，ε表示为预设的目标煤炭使用企业数量增长率补偿系数，δv表示为预设的第v种类型企i(j+1)
业对应的增长影响因子，q v表示为第i个国内城市在预设历史时间段内第j+1个历史年限中第v种类型企业的数量。
[0062] S3、煤炭历史开采数据获取与处理：获取各国内指定煤炭矿场在预设历史时间段内的历史开采数据，处理得到目标煤炭对应的当年开采总量。
[0063] 在上述实施例的基础上，所述步骤S3中获取各国内指定煤炭矿场在预设历史时间段内的历史开采数据，得到各国内指定煤炭矿场在预设历史时间段内各历史年限的历史开采数据，其中历史开采数据包括总开采面积和开采深度，将各国内指定煤炭矿场在预设历史时间段内各历史年限的总开采面积和开采深度分别标记为Stj和Htj，其中t＝1,2,...,d，t表示为第t个国内指定煤炭矿场的编号。.
[0064] 在上述实施例的基础上，所述步骤S3中处理得到目标煤炭对应的当年开采总量，具体包括；
[0065] 提取各国内指定煤炭矿场在预设历史时间段内各历史年限的开采深度，累加得到各国内指定煤炭矿场对应的最终历史开采深度，并根据各国内指定煤炭矿场在预设历史时间段内各历史年限的开采深度，分析各国内指定煤炭矿场对应的当年预估开采深度，处理得到各国内指定煤炭矿场对应的当年预估开采深度区间，并提取煤炭数据库中存储的各国内指定煤炭矿场在各设定开采深度区间对应的预计单位体积开采量，筛选得到各国内指定煤炭矿场对应当年预估开采深度区间的预计单位体积开采量，将其记为
[0066] 将各国内指定煤炭矿场在预设历史时间段内各历史年限的总开采面积Stj和开采深度Htj代入公式 得到目标煤炭对应的当年开采总量p开采。
[0067] 作为本发明的一个具体实施例，上述中各国内指定煤炭矿场对应的当前预估开采深度分析公式为 其中H′t表示为第t个国内指定煤炭矿场对应的当前预估开采深度，H″t表示为第t个国内指定煤炭矿场对应的最终历史开采深度。
[0068] 进一步地，上述中若某国内指定煤炭矿场对应的当年预估开采深度区间均处于某设定开采深度区间，则该国内指定煤炭矿场对应当年预估开采深度区间的预计单位体积开采量为该国内指定煤炭矿场在该设定开采深度区间对应的预计单位体积开采量；若某国内指定煤炭矿场对应的当年预估开采深度区间分别处于各设定开采深度区间，则统计该国内指定煤炭矿场在各设定开采深度区域对应的预计单位体积开采量，根据平均值计算公式得到该国内指定煤炭矿场对应当年预估开采深度区间的预计单位体积开采量。
[0069] S4、目标煤炭当年需求量评估：提取煤炭数据库中存储的目标煤炭对应的国内库存量，评估目标煤炭对应的当年需求量。
[0070] 在上述实施例的基础上，所述步骤S4中目标煤炭对应的当年需求量评估公式为X′需求＝X使用‑p开采‑p′库存，其中X′需求表示为目标煤炭对应的当年需求量，p′库存表示为目标煤炭对应的国内库存量。
[0071] 在本实施例中，本发明通过获取各国内城市在预设历史时间段内的目标煤炭使用数据，分析目标煤炭的当年预估使用量，同时获取各国内指定煤炭矿场在预设历史时间段内的历史开采数据，处理得到目标煤炭对应的当年开采总量，并根据目标煤炭对应的国内库存量，评估目标煤炭对应的当年需求量，从而能够全面地对煤炭当年需求量进行监测分析，减小煤炭的当年需求量分析结果误差，进而提高煤炭当年需求量分析结果的精准性和可靠性，进一步使得当年国内煤炭达到供需平衡状态，满足人们正常生活的基本需求。
[0072] S5、目标煤炭供应信息获取：获取各国际供应地的目标煤炭供应信息，其中目标煤炭供应信息包括目标煤炭当年供应量、目标煤炭订购单价、目标煤炭起始运输位置和目标煤炭物流运输方式。
[0073] 在上述实施例的基础上，所述步骤S5中对应的详细获取步骤如下：
[0074] 根据各国际供应地对应的目标煤炭供应链，获取各国际供应地的目标煤炭供应信息，提取各国际供应地的目标煤炭供应信息中目标煤炭当年供应量和目标煤炭订购单价，c c将各国际供应地的目标煤炭当年供应量和目标煤炭订购单价分别标记为σ1和σ2，其中c＝
1,2,...,z，c表示为第c个国际供应地的编号，同时提取各国际供应地的目标煤炭供应信息中目标煤炭起始运输位置，根据预设的目标煤炭对应的国内存放位置，规划各国际供应地的目标煤炭物流运输路线，得到各国际供应地的目标煤炭物流运输路程，将各国际供应地c
的目标煤炭物流运输路程标记为θ1，并提取各国际供应地的目标煤炭供应信息中目标煤炭物流运输方式，将各国际供应地的目标煤炭物流运输方式与预设的各种目标煤炭物流运输方式对应的优先权重系数，对比筛选各国际供应地的目标煤炭物流运输方式对应优先权重c
系数，将其标记为θ2。
[0075] S6、优先采购比例指数分析：基于各国际供应地的目标煤炭供应信息，分析各国际供应地对应的目标煤炭优先采购比例指数，对比筛选目标煤炭优先采购比例指数最高的国际供应地，并进行对应的处理。
[0076] 在上述实施例的基础上，所述步骤S6中分析各国际供应地对应的目标煤炭优先采购比例指数，具体分析方式为：
[0077] 将各国际供应地的目标煤炭当年供应量σc1和目标煤炭订购单价σc2代入目标煤炭价格成本优先采购比例指数分析公式 得到各国际供应地对应的目标煤炭价格成本优先采购比例指数φc，其中e表示为自然常数，χ1和χ2分别表示为预设的目标煤炭供应量和目标煤炭订购单价对应的优先级影响因子，z表示为国际供应地的数量；
[0078] 将各国际供应地的目标煤炭物流运输路程θc1和各国际供应地的目标煤炭物流运c输方式对应优先权重系数θ2代入目标煤炭运输成本优先采购比例指数分析公式
得到各国际供应地对应的目标煤炭运输成本优先采购比例
指数φ′c，其中η表示为预设的目标煤炭物流运输时长对应的优先级影响因子， 表示为第c个国际供应地的目标煤炭物流运输方式对应的标准运输速度，τ′c表示为第c个国际供应地的目标煤炭物流运输路程对应的标准运输时长；
[0079] 将各国际供应地对应的目标煤炭价格成本优先采购比例指数φc和目标煤炭运输成本优先采购比例指数φ′c代入公式 得到各国际供应地对应的目标煤炭优先采购比例指数 其中μ1和μ2分别表示为预设的目标煤炭价格成本和目标煤炭运输成本对应的优先进口比例系数，且μ1+μ2＝1。
[0080] 进一步地，所述步骤S6中对比筛选目标煤炭优先采购比例指数最高的国际供应地，并进行对应的处理，具体包括：
[0081] 将各国际供应地对应的目标煤炭优先采购比例指数相互进行对比，筛选目标煤炭优先采购比例指数最高的国际供应地，并与该国际供应地建立目标煤炭供应链。
[0082] 在本实施例中，本发明通过获取各国际供应地的目标煤炭供应信息，分析各国际供应地对应的目标煤炭优先采购比例指数，对比筛选目标煤炭优先采购比例指数最高的国际供应地，并进行对应的处理，从而打破现有的国内煤炭供应链具有一定局限性的问题，实现对国内煤炭供应链进行实时变动，进一步有效降低煤炭的国际贸易成本，提高国内煤炭供应链的转化效率，进而使得国内煤炭供应链由集中化向偏平化转化，在极大程度上提高国内煤炭供应链的稳定性。
[0083] 请参阅图2所示，本发明的第二方面提供一种供应链智能监测分析系统，包括目标煤炭历史使用数据获取模块、目标煤炭当年预估使用量分析模块、煤炭历史开采数据获取与处理模块、煤炭数据库、目标煤炭当年需求量评估模块、目标煤炭供应信息获取模块和优先采购比例指数分析模块。
[0084] 所述目标煤炭历史使用数据获取模块与目标煤炭当年预估使用量分析模块连接，所述煤炭历史开采数据获取与处理模块分别与煤炭数据库和目标煤炭当年需求量评估模块连接，所述目标煤炭当年需求量评估模块分别与目标煤炭当年预估使用量分析模块和煤炭数据库连接，所述优先采购比例指数分析模块分别与目标煤炭供应信息获取模块和目标煤炭当年需求量评估模块连接。
[0085] 所述目标煤炭历史使用数据获取模块用于获取各国内城市在预设历史时间段内的目标煤炭使用数据，提取各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中民用煤炭使用信息和商用煤炭使用信息；
[0086] 所述目标煤炭当年预估使用量分析模块用于对各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中民用煤炭使用信息和商用煤炭使用信息进行解析，分析目标煤炭的当年预估使用量；
[0087] 所述煤炭历史开采数据获取与处理模块用于获取各国内指定煤炭矿场在预设历史时间段内的历史开采数据，处理得到目标煤炭对应的当年开采总量；
[0088] 所述煤炭数据库用于存储各国内指定煤炭矿场在各设定开采深度区间对应的预计单位体积开采量，并存储目标煤炭对应的国内库存量；
[0089] 所述目标煤炭当年需求量评估模块用于提取煤炭数据库中存储的目标煤炭对应的国内库存量，评估目标煤炭对应的当年需求量；
[0090] 所述目标煤炭供应信息获取模块用于获取各国际供应地的目标煤炭供应信息，其中目标煤炭供应信息包括目标煤炭当年供应量、目标煤炭订购单价、目标煤炭起始运输位置和目标煤炭物流运输方式；
[0091] 所述优先采购比例指数分析模块用于基于各国际供应地的目标煤炭供应信息，分析各国际供应地对应的目标煤炭优先采购比例指数，对比筛选目标煤炭优先采购比例指数最高的国际供应地，并进行对应的处理。
[0092] 第三方面，本发明还提供一种计算机存储介质，包括存储器和处理器；
[0093] 所述存储器用于存储计算机程序；
[0094] 所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序；
[0095] 所述计算机程序用于执行本发明所述的一种供应链智能监测分析方法。
[0096] 以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
