[0038] 以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0039] 本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供了基于保守数字混沌的三维Arnold变换的OFDM‑PON物理层加密方法。
[0040] 实施例一
[0041] 本实施例提供基于保守数字混沌的三维Arnold变换的OFDM‑PON物理层加密方法，如图1所示，包括步骤：
[0042] S11.在发射端利用保守数字混沌系统的初始值产生混沌序列，将产生的混沌序列加入扰动，并拓展为若干组混沌序列，将若干组混沌序列进行主成分分析算法PCA处理，选取第一主成分的混沌序列；
[0043] S12.将选取的第一主成分的混沌序列控制三维Arnold变换的参数，对OFDM信号进行第一层加密；
[0044] S13.通过Frank序列随机抽取产生混沌Frank矩阵，对OFDM信号进行第二层加密，将进行二次加密的信号经过电光调制器转换为光信号，并将光信号通过光纤信道传输至接收端；
[0045] S14.在接收端经过光电探测器将光信号转换为电信号，并利用密钥对加密的电信号进行解密，输出原始数据。
[0046] 如图2所示为基于保守数字混沌的三维Arnold变换的OFDM‑PON物理层加密方法的传输结构示意图，包括光发射机端、光纤信道以及光接收机端。
[0047] 在光发射机端中原始数据序列输入至串并转换中，将串行序列变换成并行序列，然后将转换为并行序列的序列以四位为一组转换为十进制数，之后进行16‑QAM中进行映射调制，转换为QAM符号，之后将这些QAM符号转换成的三维矩阵，然后进行三维Arnold置乱，之后进行OFDM信号调制，之后通过光电调制器将数据转换为光信号进入光纤中进行传输。在接收机通过光电探测器将光信号转换为电信号后，进行OFDM信号解调，然后利用密钥进行解密。
[0048] 在步骤S11中，在发射端利用保守数字混沌系统的初始值产生混沌序列，将产生的混沌序列加入扰动，并拓展为若干组混沌序列，将若干组混沌序列进行主成分分析算法PCA处理，选取第一主成分的混沌序列。
[0049] 保守数字混沌系统中的序列具有高度的初值敏感性和伪随机性等特征，使其与保密通信存在着天然的联系，本实施例的一种新型的改进型数字保守混沌序列，该序列表达式为：
[0050]
[0051] 其中，dx,dy,dz分别表示对x，y，z进行微分；c表示控制参数；当c＝10，c∈[‑5000,5000]初始值为[1.01,0.98,1.1]。目前保守混沌系统的研究多为系统参数确定的系统，该混沌系统为无平衡点的大范围保守混沌系统。系统保守混沌系统的李雅普诺夫指数分别为L1＝0.0045,L2＝0,L3＝‑0.0040，有正的李雅普诺夫指数存在说明系统处于混沌状态，并且李雅普诺夫指数的和约为零，可以判断这个系统为保守混沌系统，保守混沌系统的相图如图3所示。经过步长h＝0.002的四阶龙格‑库塔迭代10000次，利用保守数字混沌系统的序列表达式生成三组混沌序列值，分别为：{xn}、{yn}、{zn}。
[0052] 步骤S11中采用的主成分分析算法PCA是一种数据降维算法，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。PCA可以实现对高维度数据降维，同时会保留高维度数据的主要特征，去除数据噪声和降低数据相关性。保守混沌序列经过PCA处理后不会改变混沌特性，但是会扰乱混沌序列中的周期性，将会大大降低混沌迭代进入周期循环的概率，进而，PCA技术可以去除混沌序列“数字退化”所产生的周期变短和较高相关性。
[0053] 将若干组混沌序列进行主成分分析算法PCA处理，选取第一主成分的混沌序列，具体为：
[0054] 选取一维的混沌序列的不同时间延迟来构建d维的混沌相空间，其生成的序列空间仍然保持保守混沌特性，混沌序列扩展表达式为：
[0055] y(i)＝(x(i),…,x(i+(d‑1)τ))
[0056] 其中，x(i)表示一维的混沌序列；i表示混沌序列的序号；τ表示混沌序列的延迟；d表示混沌序列的扩展的维数。
[0057] 在步骤S12中，将选取的第一主成分的混沌序列控制三维Arnold变换的参数，对OFDM信号进行第一层加密。
[0058] 利用保守数字混沌系统的初始值产生混沌序列，将产生的混沌序列加入扰动，并拓展为若干组混沌序列，将若干组混沌序列进行主成分分析算法PCA处理，分别产生三组混沌：{xn}、{yn}、{zn}，利用这三组混沌序列控制三维Arnold变换的控制变量{a,b,c}，确保每次Arnold变换的控制变量都不同。
[0059] 如图4所示为三维Arnold变换示意图，三维Arnold变换可将矩阵中各个位置的点进行重新排列，是一种保面积变换，即变换的模等于±1，并且变换矩阵可逆。根据这种特性，本实施例构造了一种新型3D Arnold变换，表示为：
[0060]
[0061] 其中，(xn,yn,zn)表示数据坐标的位置，(xn+1,yn+1,zn+1)表示经过三维Arnold变换后的坐标索引；N表示OFDM信号的子载波数量；a,b,c,d分别表示Arnold变换的控制变量。
[0062] 三维Arnold作为一种保面积变换，要保证Arnold变换矩阵的模等于1。因此，很容2
易得到：d＝ab(a+1)+ac‑a‑abc‑1。假定a＝1,b＝2,c＝3，则该系统的李雅普诺夫指数分别为：L1＝3.7430,L2＝‑0.1011,L3＝‑2.6419，三个指数中有一个指数大于零，意味着这个系统具有混沌特性。为了解决3维Arnold变换存在周期性而易被破解的问题，同时提高加密性能，本实施例提出通过数字混沌序列控制变换矩阵中控制参数{a,b,c}的方法进行加密。
[0063] 在步骤S13中，通过Frank序列随机抽取产生混沌Frank矩阵，对OFDM信号进行第二层加密和PAPR降低，将进行二次加密的信号经过电光调制器转换为光信号，并将光信号通过光纤信道传输至接收端。
[0064] 利用改进保守混沌序列控制抽取Frank序列值构造Frank矩阵实现OFDM信号的PAPR降低和系统的加密。利用随机抽取的序列构造一个M×M的Frank矩阵。使用生成的矩阵乘以OFDM信号可以降低OFDM信号的自相关函数，子副载波同相的概率就会大大降低，即可以降低PAPR。
[0065] Frank序列是一种恒包络自相关序列，具有良好的自相关性和弱互相关性，任意Frank序列组成的信号都具有较低的峰均比，长度为N的Frank序列可表示为：
[0066] f(nM+k+1)＝ej2πk/M
[0067] 其中，f(nM+k+1)表示长度为N的Frank序列；N＝M2，n,k＝{1,2,…,M‑1}；M表示输入序列的长度；n,k分别表示控制变量。
[0068] 通过上述公式得到Frank序列f＝{f1,f2…fN}。
[0069] OFDM信号的PAPR与输入序列的自相关函数有关，由于Frank序列具有良好的自相关性和互相关特性，以及该序列经过傅里叶变换后仍然保持原序列特性，可以实现OFDM信号的PAPR降低。
[0070] 在步骤S14中，在接收端经过光电探测器将光信号转换为电信号，并利用密钥对加密的电信号进行解密，输出原始数据。
[0071] 具体为：在接收端经过光电探测器将光信号转换为电信号，将接受到的电信号进行信道估计和接受同步后，确定加密信号的密钥，其中包括：保守混沌序列的初值、混沌序列扩展的维度和延迟以及Frank序列的控制变量。
[0072] 在接收端将密钥集合与接受端加密信号同步后，利用密钥对加密信号进行解密，恢复原始数据。
[0073] 为了验证基于保守数字混沌映射的三维Arnold变换的OFDM‑PON物理层加密算法6
的性能，发送端的信息序列长度设为长度为1.31072x10 的伪随机比特流序列，并进行16‑
5
QAM调制，转换为3.2768x10 个QAM符号。将这些QAM符号转换成的三维矩阵，然后进行3D Arnold置乱，之后进行OFDM信号调制，其中IFFT/FFT点数为512，子载波数为N＝128。
[0074] 图5给出了原始数据和加密Frank矩阵条件下的PAPR曲线，由该图可知，与原始数据PAPR曲线相比，加密的Frank矩阵与原始的Frank矩阵具有相同的PAPR降低效果，主要是因为混沌Frank矩阵具有良好的自相关性和弱互相关性，任意Frank序列组成的信号都具有较低的峰均比。因此，本方案同时提升了OFDM‑PON系统的安全性能和传输性能。
[0075] 图6为原始信号与加密信号经过20km标准单模光纤传输后的误码率对比图，在相同的误码率情况下，加密信号的接收光功率比原始信号的接收光功率有稍许降低，主要是因为OFDM信号PAPR降低，可以降低非线性失真对系统性能的影响，从而提高接收机的灵敏度。因此本方案可以提升OFDM‑PON系统的安全性能和优化系统的传输性能。综上所述，采用本实施例的基于保守数字混沌映射的三维Arnold变换的OFDM‑PON物理层加密算法可以极大提升OFDM‑PON系统的安全性，同时解决耗散混沌系统易被重构和预测的问题，提高系统的鲁棒性，以及可以解决混沌序列的“数字退化”问题。此外，该加密系统操作简单，占用空间小，具备实时、高速加密信号的能力，可以完全兼容于光OFDM‑PON系统。
[0076] 与现有技术相比，本实施例具有如下的有益效果：
[0077] 1、本实施例采用保守混沌系统，现有的OFDM‑PON加密方案都是基于耗散型的数字混沌序列。而耗散混沌系统由其自身动力学特性会形成混沌吸引子。窃密者容易进行混沌系统的相空间重构，这在一定程度上降低基于数字耗散混沌序列的加密系统的保密性。而保守混沌系统不存在耗散混沌的吸引子，涉及的相空间范围更大，并且随机性更强，目前针对耗散混沌系统的预测手段均无效，因此保守混沌系统具有更好的安全性。
[0078] 2、本实施例利用PCA技术解决了数字混沌系统退化问题，解决了“数字退化”会导致混沌系统出现短周期、非遍历性、以及混沌序列之间的强相关性等缺点。
[0079] 3、本实施例利用三维Arnold变换和混沌Frank矩阵进行加密和PAPR降低，三维Arnold变换增加了加密系统的复杂性，提高了加密性能。Frank序列是一种恒包络自相关序列，具有良好的自相关性和弱互相关性，任意Frank序列组成的信号都具有较低的峰均比。可以降低OFDM‑PON系统的PAPR。
[0080] 注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
