[0043] 针对常见的化妆品生产设备的检修技术而言，发明人在经过研究和分析后发现，常见的检修技术通常在化妆品生产设备出现运行故障后进行停机检修。对于一些容纳型的化妆品生产设备而言，需要将容纳装置内的化妆品原料抽出之后再进行检修。在检修完成后再将之前抽出的化妆品原料重新灌入到容纳装置中。这种方式会使得化妆品原料在不同容纳装置之间来回转运，从而使化妆品原料容易受到污染(例如微生物污染)，这样会影响后续化妆品的生产质量。
[0044] 有鉴于此，本发明实施例提供了基于人工智能和化妆品生产的信息处理方法及云服务平台，能够基于人工智能模型提前分析可能出现的故障状态并在生产窗口期进行检修，避免待检测化妆品生产设备在生产过程中出现问题时进行停机检修和原材料转移而导致原材料被污染，从而确保后续化妆品的生产质量。
[0045] 为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
[0046] 在下面的详细描述中，通过实例阐述了许多具体细节，以便提供对相关指导的全面了解。然而，对于本领域的技术人员来说，显然可以在没有这些细节的情况下实施本发明。在其他情况下，公知的方法、程序、系统、组成和/或电路已经在一个相对较高水平上被描述，没有细节，以避免不必要的模糊本发明的方面。
[0047] 这些和其他特性、当前申请披露的功能、执行的方法、结构中相关元素的功能和部件的组合和生产经济性,在参照附图进行以下描述的考虑中可能会变得更加明显,所有这些形成本申请的一部分。然而，需要理解清楚的是，附图仅仅是为了说明和描述的目的，并不旨在限制本申请的范围。应当了解的是，这些图纸不是按比例绘制的。然而，应当明确理解的是，附图仅用于说明和描述的目的，并不意图限制本发明的范围。应当知晓的是，这些附图并不依照比例。
[0048] 本申请中使用流程图说明根据本申请的实施例的系统所执行的执行过程。应当明确理解的是，流程图的执行过程可以不按顺序执行。相反，这些执行过程可以以相反的顺序或同时执行。另外，可以将至少一个其他执行过程添加到流程图。一个或多个执行过程可以从流程图中删除。
[0049] 图1是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性基于人工智能和化妆品生产的信息处理系统300的框图，基于人工智能和化妆品生产的信息处理系统300可以包括云服务平台100和化妆品生产设备200。
[0050] 在一些实施例中，如图2所示，云服务平台100可以包括处理引擎110、网络模块120和存储器130，处理引擎110和存储器130通过网络模块120通信。
[0051] 处理引擎110可以处理相关的信息和/或数据以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如，在一些实施例中，处理引擎110可以包括至少一个处理引擎(例如，单核处理引擎或多核处理器)。仅作为示例，处理引擎110可以包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)、专用集成电路(Application‑Specific Integrated Circuit，ASIC)、专用指令集处理器(Application‑Specific Instruction‑set Processor，ASIP)、图形处理单元(Graphics Processing Unit，GPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit，PPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、控制器、微控制器单元、精简指令集计算机(Reduced Instruction‑Set Computer，RISC)、微处理器等或其任意组合。
[0052] 网络模块120可以促进信息和/或数据的交换。在一些实施例中，网络模块120可以是任何类型的有线或无线网络或其组合。仅作为示例，网络模块120可以包括缆线网络、有线网络、光纤网络、电信网络、内部网络、互联网、局域网络(LocalAreaNetwork，LAN)、广域网(WideAreaNetwork，WAN)、无线局域网络(Wireless Local Area Network，WLAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、公用电话交换网(Public Telephone SwitchedNetwork，PSTN)、蓝牙网络、无线个域网络、近场通讯(Near Field Communication，NFC)网络等或上述举例的任意组合。在一些实施例中，网络模块120可以包括至少一个网络接入点。例如，网路120可以包括有线或无线网路接入点，如基站和/或网路接入点。
[0053] 存储器130可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read‑Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read‑Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read‑Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器130用于存储程序，所述处理引擎110在接收到执行指令后，执行所述程序。
[0054] 可以理解，图2所示的结构仅为示意，云服务平台100还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
[0055] 图3是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性基于人工智能和化妆品生产的信息处理方法和/或过程的流程图，基于人工智能和化妆品生产的信息处理方法应用于图1中的云服务平台100，具体可以包括以下步骤S310‑步骤S340所描述的内容。
[0056] 步骤S310，获取待检测化妆品生产设备运行过程中的第一设备运行状态信息和第二设备运行状态信息。
[0057] 例如，所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息为所述待检测化妆品生产设备在运行过程中原料处理设备对应的设备运行状态信息，所述原料处理设备为待检测化妆品生产设备中的子设备，所述待检测化妆品生产设备的运行过程用于表征所述待检测化妆品生产设备处于生产状态。
[0058] 步骤S320，获取所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息的运行状态变化轨迹。
[0059] 例如，所述运行状态变化轨迹表征所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息之间对应状态节点信息之间的信息更新分布。状态节点信息是所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息之间的时间节点对应信息。信息更新分布以轨迹曲线或者轨迹图像的形式进行展示，相应地，运行状态变化轨迹也可以通过轨迹曲线或者轨迹图像的形式进行展示。
[0060] 步骤S330，将所述运行状态变化轨迹转换为轨迹特征列表。
[0061] 例如，所述轨迹特征列表包括若干状态节点信息，轨迹特征列表可以将曲线型或者图像型的运行状态变化轨迹进行更为精简地展示。
[0062] 步骤S340，根据所述轨迹特征列表中所述状态节点信息的节点特征更新序列，确定在所述第一设备运行状态信息至所述第二设备运行状态信息之间的化妆品生产周期内，所述待检测化妆品生产设备运行时的故障检测结果；基于所述故障检测结果以及所述待检测化妆品生产设备对应的生产分配信息，确定所述待检测化妆品生产设备的目标检修时段，并基于所述目标检修时段对所述待检测化妆品生产设备进行检修。
[0063] 例如，节点特征更新序列用于记录状态节点信息的更新情况，节点特征更新序列具有时序性，是按照时间先后顺序生成并实时更新的。化妆品生产周期用于表征不同生产线之间或者相同生产线内的启动和暂停的循环过程。故障检测结果用于表征待检测化妆品生产设备在运行时可能出现的故障类型以及可能出现的故障时段，故障检测结果可以根据部署在云服务平台中的人工智能模型进行确定。生产分配信息为根据生产需求预先为待检测化妆品生产设备设置的。目标检修时段用于表征待检测化妆品生产设备处于生产窗口期(不工作时期)。
[0064] 可以理解，基于上述步骤S310‑步骤S340所描述的内容，能够确定获取到的第一设备运行状态信息和第二设备运行状态信息之间的运行状态变化轨迹，然后将运行状态变化轨迹转换为轨迹特征列表。如此，可以基于轨迹特征列表中状态节点信息的节点特征更新序列确定化妆品生产周期内待检测化妆品生产设备运行时的故障检测结果，从而基于故障检测结果以及待检测化妆品生产设备对应的生产分配信息确定待检测化妆品生产设备的目标检修时段，并基于目标检修时段对待检测化妆品生产设备进行检修。这样设计，能够基于人工智能模型提前分析可能出现的故障状态并在生产窗口期进行检修，避免待检测化妆品生产设备在生产过程中出现问题时进行停机检修和原材料转移而导致原材料在不同设备间转移时受到污染，进而确保后续化妆品的生产质量。
[0065] 在一些示例中，发明人进行了深度分析后发现，运行状态变化轨迹是与日志事件高度相关的，因此，为了确保运行状态变化轨迹的连续性和准确性，需要考虑日志事件。为实现这一目的，步骤S320所描述获取所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息的运行状态变化轨迹，进一步可以包括以下步骤S321和步骤S322所描述的内容。
[0066] 步骤S321，确定所述第一设备运行状态信息对应的第一运行日志事件清单，以及所述第二设备运行状态信息对应的第二运行日志事件清单。
[0067] 步骤S322，将所述第一运行日志事件清单和所述第二运行日志事件清单进行事件匹配，得到所述运行状态变化轨迹。
[0068] 在上述步骤S321和步骤S322中，所述运行状态变化轨迹以状态运行曲线的形式表达，所述状态运行曲线中包括所述状态节点信息之间的信息更新分布对应的信息更新标签。
[0069] 如此设计，通过应用上述步骤S321和步骤S322，能够在确定运行状态变化轨迹时将不同的运行日志事件考虑在内，从而确保运行状态变化轨迹的连续性和准确性。
[0070] 进一步地，步骤S330所描述的将所述运行状态变化轨迹转换为轨迹特征列表，可以包括以下内容：提取所述运行状态变化轨迹的若干状态节点信息，并根据所述若干状态节点信息生成所述轨迹特征列表。这样一来，能够通过状态节点信息实现对运行状态变化轨迹的节点化处理，从而完整地生成轨迹特征列表。
[0071] 在上述的步骤S330所描述的内容中，提取所述运行状态变化轨迹的若干状态节点信息，并根据所述若干状态节点信息生成所述轨迹特征列表，示例性地可以通过以下步骤S331‑步骤S333所描述的内容实现。
[0072] 步骤S331，控制所述运行状态变化轨迹在当前生产线对应的产线控制线程中进行迭代，所述当前生产线对应的产线控制线程中存在供所述运行状态变化轨迹进行匹配的至少一个化妆品产线标签。
[0073] 步骤S332，当在所述运行状态变化轨迹的迭代过程中检测到所述产线控制线程中存在第一化妆品产线标签的情况下，检测所述第一化妆品产线标签是否携带有第一标签更新累计值；所述第一标签更新累计值是所述运行状态变化轨迹最近一次未匹配所述第一化妆品产线标签时记录在所述第一化妆品产线标签上的，所述第一标签更新累计值是所述运行状态变化轨迹在最近一次未匹配时所具有的化妆品产线标签的标签更新次数的累计值。
[0074] 步骤S333，在所述第一化妆品产线标签不具有所述第一标签更新累计值的情况下，检测所述第一化妆品产线标签是否为所述运行状态变化轨迹对应的存在生产线指示需求的化妆品产线标签；在确定所述第一化妆品产线标签是所述运行状态变化轨迹存在生产线指示需求的化妆品产线标签的情况下，控制所述运行状态变化轨迹匹配所述第一化妆品产线标签，并根据所述第一化妆品产线标签的第一标签更新次数调整所述运行状态变化轨迹的第二标签更新累计值。
[0075] 步骤S334，在所述第一化妆品产线标签具有所述第一标签更新累计值的情况下，检测所述第一标签更新累计值是否与所述运行状态变化轨迹的第二标签更新累计值相同，所述第二标签更新累计值是所述运行状态变化轨迹当前具有的化妆品产线标签的标签更新次数的累计值；在所述第一标签更新累计值与所述运行状态变化轨迹的第二标签更新累计值不相同的情况下，返回触发所述第一标签更新累计值调整至所述第二标签更新累计值过程中的目标脚本执行状态；根据所述目标脚本执行状态，获取所述第一标签更新累计值中发生变化的第二标签更新次数；根据所述第一标签更新次数和所述第二标签更新次数检测所述第一化妆品产线标签是否满足匹配的条件；当所述第一化妆品产线标签满足匹配的条件时，控制所述运行状态变化轨迹匹配所述第一化妆品产线标签，并根据所述第一标签更新次数调整所述第二标签更新累计值。
[0076] 步骤S335，对所述运行状态变化轨迹在所述迭代过程中所匹配的化妆品产线标签进行统计，得到标签统计列表；获取所述标签统计列表的标签分布直方图，将所述标签分布直方图转换成直方图描述信息；并行地将各直方图描述信息输入至处于待使用状态的各预设信息解析单元；所述直方图描述信息用于指示相应预设信息解析单元生成与所述直方图描述信息相应的第一节点描述信息，所述直方图描述信息还用于指示相应预设信息解析单元将所述直方图描述信息分别转换成化妆品类别信息序列和化妆品成分信息序列。
[0077] 步骤S336，分别从所述化妆品类别信息序列的各化妆品类别信息中提取类别属性特征，以及从化妆品成分信息序列的各化妆品成分信息中提取成分属性特征，根据所述类别属性特征确定运行状态迭代信息和根据成分属性特征确定运行状态校正信息；分析各所述运行状态迭代信息和所述运行状态校正信息，得到与所述直方图描述信息相应的第一节点描述信息；去除各所述预设信息解析单元所筛分的第一节点描述信息中冗余的节点描述信息，并根据去除冗余节点描述信息后剩余的节点描述信息，重构得到与所述标签分布直方图对应的第二节点描述信息；基于所述第二节点描述信息确定所述运行状态变化轨迹对应的状态节点信息，并根据所述状态节点信息对应的节点网络特征生成所述轨迹特征列表。
[0078] 可以理解，通过执行上述步骤S331‑步骤S336所描述的内容，在生成轨迹特征列表时，是基于运行状态变化轨迹在当前生产线对应的产线控制线程中的迭代过程实现的。进一步地，在迭代过程中对运行状态变化轨迹进行化妆品产线标签的匹配和统计，能够完整地确定出化妆品类别信息序列和化妆品成分信息序列。这样一来，可以根据从化妆品类别信息序列和化妆品成分信息序列分别提取出的类别属性特征实现对节点描述信息的重构，进而确保状态节点信息与运行状态变化轨迹的匹配度。如此，可以基于状态节点信息对应的节点网络特征实时且完整地生成轨迹特征列表，使得轨迹特征列表与实际化妆品生产环境相匹配。
[0079] 在一种可能的实施例中，为了确保故障检测结果与实际工况环境高度相关，提高故障检测结果的时效性，步骤S340所描述的根据所述轨迹特征列表中所述状态节点信息的节点特征更新序列，确定在所述第一设备运行状态信息至所述第二设备运行状态信息之间的化妆品生产周期内，所述待检测化妆品生产设备运行时的故障检测结果，进一步地可以包括以下步骤S341和步骤S342所描述的内容。
[0080] 步骤S341，从所述轨迹特征列表中确定所述状态节点信息的节点特征更新序列对应的最大更新热度值。
[0081] 步骤S342，根据所述最大更新热度值与预设更新热度值之间的比较结果，确定所述第一设备运行状态信息至所述第二设备运行状态信息之间的化妆品生产周期内，所述待检测化妆品生产设备运行时的故障检测结果。
[0082] 这样一来，通过执行上述步骤S341和步骤S342所描述的内容，能够确保故障检测结果与实际工况环境高度相关，进而提高故障检测结果的时效性。
[0083] 在另一个可能的实施例中，步骤S342所描述的根据所述最大更新热度值与预设更新热度值之间的比较结果，确定所述第一设备运行状态信息至所述第二设备运行状态信息之间的化妆品生产周期内，所述待检测化妆品生产设备运行时的故障检测结果，示例性地可以通过以下步骤S3421‑步骤S3423所描述的内容实现。
[0084] 步骤S3421，计算所述最大更新热度值与所述预设更新热度值之间的热度差值，并确定所述热度差值的差值指向信息；其中，所述差值指向信息包括用于表征所述最大更新热度值小于所述预设更新热度值的第一指向信息，以及所述最大更新热度值大于等于所述预设更新热度值的第二指向信息。
[0085] 步骤S3422，在所述差值指向信息为所述第一指向信息的前提下，根据所述热度差值，确定第一状态节点信息对应的第一状态趋势特征集、第二状态节点信息对应的第二状态趋势特征集以及所述第一状态趋势特征集和所述第二状态趋势特征集中分别包括的多个具有不同故障概率的状态趋势特征；其中，所述第一状态节点信息为具有最大更新热度值的状态节点信息，所述第二状态节点信息为具有最小更新热度值的状态节点信息；确定所述第一状态节点信息在所述第一状态趋势特征集的任一状态趋势特征的趋势更新间隔信息，将所述第二状态趋势特征集中具有最大故障概率的状态趋势特征确定为目标状态趋势特征；根据所述第一设备运行状态信息至所述第二设备运行状态信息之间的化妆品生产周期，将所述趋势更新间隔信息映射到所述目标状态趋势特征中，在所述目标状态趋势特征中得到更新间隔映射信息；基于根据所述趋势更新间隔信息以及所述更新间隔映射信息之间的时长间隔差，生成所述第一状态节点信息和所述第二状态节点信息之间的状态变化评价信息；根据所述状态变化评价信息确定所述待检测化妆品生产设备在化妆品生产周期内运行时的故障检测结果。
[0086] 步骤S3423，在所述差值指向信息为所述第二指向信息的前提下，对所述最大更新热度值对应的目标状态节点信息进行状态属性提取，得到至少一个状态属性；基于所述至少一个状态属性进行产线故障分析，得到所述目标状态节点信息的产线故障分析结果；基于所述至少一个状态属性进行设备故障分析，得到所述目标状态节点信息的设备故障分析结果；当所述目标状态节点信息包括至少两组子节点时，对于所述目标状态节点信息中的每一组子节点，对所述子节点的产线故障分析结果和设备故障分析结果分别进行结果相关度计算，得到结果相关度分布；基于所述结果相关度分布，在预设故障记录列表的结果相关度匹配结果中进行查找，得到相关度查找结果；根据所述相关度查找结果对应的目标产线故障分析结果与目标设备故障分析结果之间的故障概率和值，确定所述待检测化妆品生产设备在化妆品生产周期内运行时的故障检测结果。
[0087] 在应用上述步骤S3421‑步骤S3423所描述的内容的基础上，能够对热度值进行分析，不仅计算最大更新热度值与预设更新热度值之间的热度差值，还确定热度差值的差值指向信息。这样能够通过热度差值和差值指向信息实现对故障检测结果的二重判断，从而考虑故障检测结果的故障概率和故障类型。如此一来，在确定故障结果时，能够将故障概率和不同故障类别之间的相关度考虑在内，从而确保故障检测结果在整个生产线中的全局匹配性。
[0088] 在一些示例中，步骤S310所描述的获取待检测化妆品生产设备运行过程中的第一设备运行状态信息和第二设备运行状态信息，进一步可以包括：获取所述待检测化妆品生产设备运行过程中对应生成的状态信息流；从所述状态信息流中获取所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息。其中，所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息之间的时序差异系数小于预设差异系数。
[0089] 在一个可替换的实施方式中，步骤S340所描述的基于所述故障检测结果以及所述待检测化妆品生产设备对应的生产分配信息，确定所述待检测化妆品生产设备的目标检修时段，示例性地可以通过以下步骤a1‑步骤a4所描述的内容实现。
[0090] 步骤a1，对所述故障检测结果包括的至少一种故障类别信息进行故障检修分析，通过多次检修时长校正线程抽取出故障检修流程信息集；所述通过多次检修时长校正线程抽取出故障检修流程信息集，包括：将故障类别信息分为动态类别信息和静态类别信息；逐个提取所述动态类别信息的动态检修流程信息以叠加形成第一检修流程信息集；逐个提取所述静态类别信息的动态检修流程信息，并与第一检修流程信息集进行对比融合以形成所述故障检修流程信息集。
[0091] 步骤a2，根据所述故障检测结果的故障类别分布生成故障检测耗时队列，通过预设流程解析逻辑将所述故障检修流程信息集以所述云服务平台确定所述故障检测结果的时刻为基准时刻，加载至待检测化妆品生产设备对应的信息数据库中，确定所述故障检修流程信息集在所述信息数据库中对应的检修关联数据集。
[0092] 步骤a3，在所述检修关联数据中按照时序依次选取当前检修关联数据集；从在所述检修关联数据中的时序位于当前检修关联数据集之前的检修关联数据集中，确定参考检修关联数据集；获取所述参考检修关联数据集中检修关联路径的第一路径节点拓扑；参照第一路径节点拓扑和预设检修关联路径模型之间的识别关系，对当前检修关联数据集进行检修影响指数计算，得到当前检修关联数据集的当前影响指数；根据所述当前影响指数对所述检修关联路径进行路径修正，得到检修关联路径的第二路径节点拓扑。
[0093] 步骤a4，从所述待检测化妆品生产设备对应的设备日志记录中提取生产分配信息，确定所述生产分配信息在所述第二路径节点拓扑中每个拓扑节点中的子分配信息，并根据确定出的每组子分配信息对应的时段权重确定所述待检测化妆品生产设备的目标检修时段。
[0094] 可以理解，通过执行上述步骤a1‑步骤a4所描述的内容，能够对故障类别信息进行分析，从而确定出故障检修流程信息集，这样可以依此确定出检修关联路径的第一路径节点拓扑和第二路径节点拓扑。如此，能够基于从待检测化妆品生产设备对应的设备日志记录中提取的生产分配信息确定生产分配信息在第二路径节点拓扑中每个拓扑节点中的子分配信息，并根据确定出的每组子分配信息对应的时段权重确定待检测化妆品生产设备的目标检修时段。可以理解，通过上述内容，可以确保目标检修时段相对于待检测化妆品生产设备而言具有一定的时间裕量，提高确定目标检修时段的灵活性。
[0095] 在一个可替换的实施方式中，在上述步骤a1‑步骤a4的基础上，基于所述目标检修时段对所述待检测化妆品生产设备进行检修，进一步可以包括以下步骤b1和步骤b2所描述的内容实现。
[0096] 步骤b1，确定基于所述目标检修时段所确定出的检修时长损耗；对所述检修时长损耗中的当前检修时长损耗，基于当前检修时长损耗在设定时长区间内的第一损耗权重以及各所述检修时长损耗在所述设定时长区间内的第二损耗权重，确定当前检修时长损耗在所述设定时长区间内的时长损耗分布队列。
[0097] 步骤b2，根据当前检修时长损耗在两个相邻的设定时长区间内的时长损耗分布队列确定当前检修时长损耗在两个相邻的设定时长区间之间的时长损耗更新表；通过所述时长损耗更新表，确定所述待检测化妆品生产设备的检修项目顺序，按照所述检修项目顺序对待检测化妆品生产设备进行检修。
[0098] 可以理解，通过执行上述步骤b1‑步骤b4所描述的内容，能够基于检修时长损耗实现对待检测化妆品生产设备的检修，从而将停机检修的影响和综合耗时最小化。
[0099] 图4是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性的云服务平台所包括的基于人工智能和化妆品生产的信息处理装置140的框图，所述基于人工智能和化妆品生产的信息处理装置140包括：
[0100] 状态信息获取模块141，用于获取待检测化妆品生产设备运行过程中的第一设备运行状态信息和第二设备运行状态信息；其中，所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息为所述待检测化妆品生产设备在运行过程中原料处理设备对应的设备运行状态信息；
[0101] 变化轨迹获取模块142，用于获取所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息的运行状态变化轨迹，所述运行状态变化轨迹表征所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息之间对应状态节点信息之间的信息更新分布；
[0102] 特征列表确定模块143，用于将所述运行状态变化轨迹转换为轨迹特征列表，所述轨迹特征列表包括若干状态节点信息；
[0103] 生产设备检修模块144，用于根据所述轨迹特征列表中所述状态节点信息的节点特征更新序列，确定在所述第一设备运行状态信息至所述第二设备运行状态信息之间的化妆品生产周期内，所述待检测化妆品生产设备运行时的故障检测结果；基于所述故障检测结果以及所述待检测化妆品生产设备对应的生产分配信息，确定所述待检测化妆品生产设备的目标检修时段，并基于所述目标检修时段对所述待检测化妆品生产设备进行检修。
[0104] 应当理解，关于上述装置实施例的说明请参阅对图3所示的方法实施例的说明，在此不作赘述。
[0105] 基于上述同样的发明构思，提供了一种基于人工智能和化妆品生产的信息处理系统的实施例，示例性的描述如下。
[0106] 一种基于人工智能和化妆品生产的信息处理系统，包括互相之间通信云服务平台和化妆品生产设备；其中，所述云服务平台用于：
[0107] 获取待检测化妆品生产设备运行过程中的第一设备运行状态信息和第二设备运行状态信息；其中，所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息为所述待检测化妆品生产设备在运行过程中原料处理设备对应的设备运行状态信息；
[0108] 获取所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息的运行状态变化轨迹，所述运行状态变化轨迹表征所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息之间对应状态节点信息之间的信息更新分布；
[0109] 将所述运行状态变化轨迹转换为轨迹特征列表，所述轨迹特征列表包括若干状态节点信息；
[0110] 根据所述轨迹特征列表中所述状态节点信息的节点特征更新序列，确定在所述第一设备运行状态信息至所述第二设备运行状态信息之间的化妆品生产周期内，所述待检测化妆品生产设备运行时的故障检测结果；基于所述故障检测结果以及所述待检测化妆品生产设备对应的生产分配信息，确定所述待检测化妆品生产设备的目标检修时段，并基于所述目标检修时段对所述待检测化妆品生产设备进行检修。
[0111] 应当理解，关于上述系统实施例的说明请参阅对图3所示的方法实施例的说明，在此不作赘述。
[0112] 上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可以对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。
[0113] 同时，本申请使用了特定术语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同部分两次或多次提到的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的至少一个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
[0114] 另外，本领域普通技术人员可以理解的是，本申请的各个方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可以被称为“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可以表现为位于至少一个计算机可读介质中的计算机产品，所述产品包括计算机可读程序编码。
[0115] 计算机可读信号介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等等、或合适的组合形式。计算机可读信号介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读信号介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤缆线、RF、或类似介质、或任何上述介质的组合。
[0116] 本申请各方面执行所需的计算机程序码可以用一种或多种程序语言的任意组合编写，包括面向对象程序设计，如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET，Python等，或类似的常规程序编程语言，如"C"编程语言，Visual Basic，Fortran 2003，Perl，COBOL 2002，PHP，ABAP，动态编程语言如Python，Ruby和Groovy或其它编程语言。所述程式设计编码可以完全在用户计算机上执行、或作为独立的软体包在用户计算机上执行、或部分在用户计算机上执行部分在远程计算机执行、或完全在远程计算机或服务器上执行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网络(LAN)或广域网(WAN)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
[0117] 此外，除非申请专利范围中明确说明，本申请所述处理元件和序列的顺序、数位字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的申请专利范围并不仅限于披露的实施例，相反，申请专利范围旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件装置实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或行动装置上安装所描述的系统。
[0118] 同样应当理解的是，为了简化本申请揭示的表述，从而帮助对至少一个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法幷不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
