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一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法   0    0

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专利申请流程有哪些步骤?
专利申请流程图
申请
申请号:指国家知识产权局受理一件专利申请时给予该专利申请的一个标示号码。唯一性原则。
申请日:提出专利申请之日。
2017-12-13
申请公布
申请公布指发明专利申请经初步审查合格后,自申请日(或优先权日)起18个月期满时的公布或根据申请人的请求提前进行的公布。
申请公布号:专利申请过程中,在尚未取得专利授权之前,国家专利局《专利公报》公开专利时的编号。
申请公布日:申请公开的日期,即在专利公报上予以公开的日期。
2019-02-01
授权
授权指对发明专利申请经实质审查没有发现驳回理由,授予发明专利权;或对实用新型或外观设计专利申请经初步审查没有发现驳回理由,授予实用新型专利权或外观设计专利权。
2021-06-18
预估到期
发明专利权的期限为二十年,实用新型专利权期限为十年,外观设计专利权期限为十五年,均自申请日起计算。专利届满后法律终止保护。
2037-12-13
基本信息
有效性 有效专利 专利类型 发明专利
申请号 CN201711327250.6 申请日 2017-12-13
公开/公告号 CN108803315B 公开/公告日 2021-06-18
授权日 2021-06-18 预估到期日 2037-12-13
申请年 2017年 公开/公告年 2021年
缴费截止日
分类号 G05B13/04 主分类号 G05B13/04
是否联合申请 独立申请 文献类型号 B
独权数量 2 从权数量 0
权利要求数量 2 非专利引证数量 1
引用专利数量 1 被引证专利数量 0
非专利引证 1、2005.05.05GB 689237 A,1953.03.25苏涛.化工间歇过程的迭代学习控制方法. 《中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊)》.2015,(第5期),I140-81.;
引用专利 US2005094549A 被引证专利
专利权维持 5 专利申请国编码 CN
专利事件 事务标签 实质审查、授权
申请人信息
申请人 第一申请人
专利权人 杭州电子科技大学 当前专利权人 杭州电子科技大学
发明人 张日东、侯平智 第一发明人 张日东
地址 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 邮编 310018
申请人数量 1 发明人数量 2
申请人所在省 浙江省 申请人所在市 浙江省杭州市
代理人信息
代理机构
专利代理机构是经省专利管理局审核,国家知识产权局批准设立,可以接受委托人的委托,在委托权限范围内以委托人的名义办理专利申请或其他专利事务的服务机构。
杭州奥创知识产权代理有限公司 代理人
专利代理师是代理他人进行专利申请和办理其他专利事务,取得一定资格的人。
王佳健
摘要
本发明公开了一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法。本发明首先建立化工间歇过程的局部离散模型,进一步得到控制系统整体的模型,然后引入跟踪控制律,定义系统的误差函数,进一步得到等价过程控制系统,最后采取一种补偿控制算法设计更新律求得控制律。与传统的控制策略相比,本发明所提出的新型智能跟踪控制策略可以通过使用沿过程方向的跟踪控制的跟踪修正能力和调节反馈控制达到很好的跟踪特性,保证系统获得更好的控制性能。
  • 摘要附图
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:其中,
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:则有
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:其中,-1
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:其中,-1-2
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:3
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:其中,-1-2-3
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0012]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0016]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0019]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0021]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0024]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0031]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:6
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
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    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0039]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
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    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0046]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0048]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0049]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0052]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:7
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
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    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0068]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:8
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0072]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0074]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0077]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0084]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0086]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0089]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0092]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0096]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0099]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0101]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0102]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
  • 说明书附图:[0105]
    一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法
法律状态
序号 法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
1 2021-06-18 授权
2 2019-02-01 实质审查的生效 IPC(主分类): G05B 13/04 专利申请号: 201711327250.6 申请日: 2017.12.13
权利要求
权利要求书是申请文件最核心的部分,是申请人向国家申请保护他的发明创造及划定保护范围的文件。
1.一种化工间歇过程的智能跟踪控制方法,其特征在于该方法具体是:
步骤
1.建立化工间歇过程的模型,具体是:
1.1建立离散状态空间模型形式如下:
IF z1(t,k)is Mi1 and zj(t,k)is Mij,…,zp(t,k)is Mip
THEN
其中0≤t≤T;k=1,2,…;z1(t,k),zj(t,k)...,zp(t,k)是一种弹性规则语言变量,表示被控对象的状态;Mi1,…,Mij,…,Mip是一种弹性语言集;i表示第i条规则,属于自变量;r表示规则数目,p表示条件语言变量数;t表示有限离散时间,k是周期指数,T是一个过程周期;x(t+1,k)是第k个周期t+1时刻的状态;Ai,Aid,Bi,Ci分别对应表示系统的状态矩阵,状态延迟矩阵,输入矩阵和输出矩阵;x(t‑d(t),k)是第k个周期系统延迟后的状态;d(t)是延迟函数,dm≤d(t)≤dM,dM和dm分别表示延迟的上下界;x0,k和x(0,k)是第k个周期初始时刻的状态;x(t,k),y(t,k),u(t,k)和ω(t,k)分别表示第k个周期t时刻化工间歇过程的状态,输出,输入和未知外部干扰;“IF”是前提条件部分,“THEN”是结果部分;
1.2由步骤1.1得控制系统整体的模型:
其中,
hi(z(t,k))表示wi(z(t,k))在wi(z(t,k))集合中的权重值;wi(z(t,k))表示zj(t,k)在弹性语言集Mij中的隶属度函数求积,j表示第j个弹性规则语言变量,Mij(zj(t,k))是zj(t,k)在一种弹性语言集Mij中的隶属度函数;yk(t)是第k周期t时刻的输出,xk(t)是第k周期t时刻的状态;
1.3由步骤1.2可知,对于任意时刻t,假设有以下不等式成立:
则有
步骤
2.设计化工间歇过程控制器,具体如下:
2.1引入跟踪控制律形式如下:
其中,r(t,k)是第k个周期t时刻待设计的更新律;u(t,0)表示化工间歇过程中控制律的初始值;u(t,k‑1)是第k‑1个周期t时刻的控制律;
2.2定义系统状态误差和系统输出跟踪误差,形式如下
δ(x(t,k))=x(t,k)‑x(t,k‑1)
e(t+1,k)=yr(t+1,k)‑y(t+1,k)
其中,δ(x(t,k))表示系统的状态误差,x(t,k)是第k个周期t时刻的状态,x(t,k‑1)是第k‑1个周期t时刻的状态;e(t+1,k)是第k个周期t+1时刻系统的输出跟踪误差,yr(t+1,k)是第k周期t+1时刻系统的跟踪输出轨迹,y(t+1,k)是第k周期t+1时刻系统的实际输出;
2.3结合步骤1.2到2.2得到相邻周期的状态误差形式
其中, δ(x(t+1,k))表示系统k周期t+1时刻的状态误差;
δ(x(t‑d(t),k))表示系统k周期t‑d(t)时刻的状态误差,ω(t+1,k)表示第k个周期t时刻化工间歇过程的未知外部干扰;
其中δ(hi)表示k周期t时刻hi(z(t,k))的系统误差与k‑1周期t时刻hi(z(t,k‑1))的系统误差之间的差值; 表示广义上的未知外部干扰,w(t,k)表示基础未知外部干扰,x(t‑d(t),k‑1)表示第k‑1个周期t‑d(t)时刻的状态;
这里δ(hi)=δ(hi(z(t,k)))‑δ(hi(z(t,k‑1))),其中δ(hi(z(t,k)))表示k周期t时刻hi(z(t,k))的系统误差,δ(hi(z(t,k‑1)))表示k‑1周期t时刻hi(z(t,k‑1))的系统误差,为了表示方便,hi(z(t,k))用hi表示;
2.4对于输出跟踪误差,进一步处理成如下形式
其中,yr(t+1)是t+1时刻的跟踪输出轨迹,e(t+1,k‑1)是第k‑1个周期t+1时刻系统的输出跟踪误差;C=Ci,i=1,2…,r;
2.5由步骤2.3和2.4,等价过程跟踪控制系统表示为
其中,
表示系统的状态扩展矩阵, 表示状态延迟扩展矩阵, 表示输入扩展矩阵,表示输出扩展矩阵,z(t,k)表示弹性规则语言变量,e(t+1,k‑1‑h(k‑1))表示k‑1‑h(k‑1)周期,t+1时刻的系统输出跟踪误差;
h(k‑1)满足hm≤h(k‑1)≤hM,hm和hM为其上下界,其中h(k‑1)表示h方向上的k‑1时刻;
2.6设计基于跟踪误差的更新律:
其中,Ki是待求解的控制器增益;e(t+1,k‑1)是第k‑1个周期t+1时刻的输出跟踪误差;
2.7由步骤2.6得到系统的整体更新律表示为
2.8进一步作简化处理,令
xh(t+1,k)表示第k个周期t+1时刻在h方向上的状态,xv(t,k+1)表示第k+1个周期t时刻在v方向上的状态;xh(t,k)和xv(t,k)分别是第k个周期t时刻沿方向h,v上的状态;xh(x(t‑d(t),k))表示第k个周期延迟d(t)时刻沿h方向的状态,xv(t+1,k‑1‑h(k‑1))表示第k‑1‑h(k‑1)个周期t+1时刻沿v方向的状态; 为表示第k个周期t+1时刻沿方向h上和第k+1个周期t时刻沿方向v上的状态矩阵, 为表示第k个周期t时刻沿方向h,v上的状态矩阵,为表示第k个周期延迟d(t)时刻沿h方向和第k‑1‑h(k‑1)个周期t+1时刻沿v方向的状态矩阵;
则由步骤2.5到2.7,在更新律的作用下,系统模型表示为:
其中, i,j为相应h和v方向上的自变量, 表示在更新率作用下的系统
增广状态矩阵,i,j≤r;
2.9在重复性和非重复性的扰动下,存在对称正定矩阵L和具有一定维数的矩阵Yi,Yj,满足闭环系统稳定条件,使得控制器的增益具有以下形式
‑1 ‑1
Ki=YiL ,Kj=YjL
其中Ki和Kj都表示控制器的增益;
2.10由步骤2.2到2.9得系统的更新律,进一步由步骤2.1得到化工间歇过程的控制律作用于被控对象。
说明书

技术领域

[0001] 本发明属于自动化技术领域,涉及一种新型的智能跟踪控制方法。

背景技术

[0002] 随着工业的发展,工业过程处理技术也得到了快速的发展。一些先进的控制技术也应用到了工业生产中。现代工业生产过程中存在过程非线性、大时滞及系统外部干扰等因素的影响,大多数现有的控制方法不能很好的描述实际非线性控制系统。另一方面,化工间歇过程滞后严重的问题以及该过程中存在的一些重复和非重复动态问题会导致系统的不稳定和控制性能的下降。因此,建立非线性过程的控制模型,引入闭环反馈控制和跟踪控制方法相结合的方案,通过跟踪控制结合反馈控制的新型智能控制策略去处理化工间歇过程问题,对系统参数在一定范围内变化跟踪给定轨迹的问题进行研究是很有必要的。

发明内容

[0003] 本发明目的是为处理化工间歇过程中非线性、大滞后等问题,提出一种新型智能跟踪控制方法。
[0004] 本发明首先建立化工间歇过程的局部离散模型,进一步得到控制系统整体的模型,然后引入跟踪控制律,定义系统的误差函数,进一步得到等价过程控制系统,最后采取一种补偿控制算法设计更新律求得控制律。
[0005] 本发明的技术方案是通过模型建立、补偿控制方法、优化等手段,确立了一种新型的智能跟踪控制方法,利用该方法可有效处理非线性化工间歇过程的跟踪控制问题,保证了系统具有良好的控制性能。
[0006] 本发明方法的步骤包括:
[0007] 步骤1.建立化工间歇过程的模型,具体步骤是:
[0008] 1.1建立离散状态空间模型形式如下:
[0009] IF z1(t,k)is Mi1and zj(t,k)is Mij,…,zp(t,k)is Mip
[0010] THEN
[0011]
[0012] i=1,2,...,r;j=1,2,...,p.
[0013] 其中,z1(t,k),zj(t,k)...,zp(t,k)是一种弹性规则语言变量,表示被控对象的状态;Mi1,…,Mij,…,Mip是一种弹性语言集;i表示第i条规则,属于自变量;r 表示规则数目,p表示条件语言变量数。t表示有限离散时间,k是周期指数,T是一个过程周期;x(t+1,k)是第k个周期t+1时刻的状态;Ai,Aid,Bi,Ci分别对应表示系统的状态矩阵,状态延迟矩阵,输入矩阵和输出矩阵; x(t‑d(t),k)是第k个周期系统延迟后的状态;d(t)是延迟函数,dm≤d(t)≤dM, dM和dm分别表示延迟的上下界。x0,k和x(0,k)是第k个周期初始时刻的状态; x(t,k),y(t,k),u(t,k)和ω(t,k)分别表示第k个周期t时刻化工间歇过程的状态,输出,输入和未知外部干扰;“IF”是前提条件部分,“THEN”是结果部分。
[0014] 1.2由步骤1.1得控制系统整体的模型:
[0015]
[0016] 其中, Mij(zj(t,k))是zj(t,k)在一种弹性语言集Mij中的隶属度函数;yk(t)是第k周期t时刻的输出,xk(t)是第k周期t时刻的状态。
[0017] 1.3由步骤1.2可知,对于任意时刻t,假设有以下不等式成立:
[0018]
[0019] 则有
[0020]
[0021] 步骤2.设计化工间歇过程控制器,具体步骤如下:
[0022] 2.1引入跟踪控制律形式如下:
[0023]
[0024] 其中,r(t,k)是第k个周期t时刻待设计的更新律;u(t,0)表示化工间歇过程中控制律的初始值。u(t,k‑1)是第k‑1个周期t时刻的控制律。
[0025] 2.2定义系统状态误差和系统输出跟踪误差,形式如下
[0026] δ(x(t,k))x(t,k)‑x(t,k‑1)
[0027] e(t+1,k)yr(t+1,k)‑y(t+1,k)
[0028] 其中,δ(x(t,k))表示系统的状态误差,x(t,k‑1)是第k‑1个周期t时刻的状态;e(t+1,k)是第k个周期t+1时刻系统的输出跟踪误差,yr(t+1,k)是第k 周期t+1时刻系统的跟踪输出轨迹,y(t+1,k)是第k周期t+1时刻系统的实际输出。
[0029] 2.3结合步骤1.2到2.2得到相邻周期的状态误差形式
[0030]
[0031] 其中,
[0032]
[0033] 这里δ(hi)=δ(hi(z(t,k)))‑δ(hi(z(t,k‑1))),为了表示方便,hi(z(t,k))用hi表示。
[0034] 2.4对于输出跟踪误差,进一步处理成如下形式
[0035]
[0036] 其中,yr(t+1)是t+1时刻的跟踪输出轨迹;C=Ci,i=1,2…,r。
[0037] 2.5由步骤2.3和2.4,等价过程跟踪控制系统表示为
[0038]
[0039] 其中,
[0040] h(k‑1)满足hm≤h(k‑1)≤hM,hm和hM为其上下界。
[0041] 2.6设计基于跟踪误差的更新律:
[0042]
[0043] 其中,Ki是待求解的控制器增益。e(t+1,k‑1)是第k‑1个周期t+1时刻的输出跟踪误差。
[0044] 2.7由步骤2.6得到系统的整体更新律表示为
[0045]
[0046] 2.8进一步作简化处理,令
[0047]
[0048]
[0049] xh(t+1,k)表示第k个周期t+1时刻在h方向上的状态,xv(t,k+1)表示第 k+1个周期t时刻在v方向上的状态。xh(t,k)和xv(t,k)分别是第k个周期t时刻沿方向h,v上的状态。xh(x(t‑d(t),k))表示第k个周期延迟d(t)时刻沿h方向的状态,xv(t+1,k‑1‑h(k‑1))表示第k‑1‑h(k‑1)个周期t+1时刻沿v方向的状态。
[0050] 则由步骤2.5到2.7,在更新律的作用下,系统模型表示为:
[0051]
[0052] 其中, i,j为相应h和v方向上的自变量。
[0053] 2.9在重复性和非重复性的扰动下,存在对称正定矩阵L和具有一定维数的矩阵Yi,Yj,满足闭环系统稳定条件,使得控制器的增益具有以下形式
[0054] Ki=YiL‑1,Kj=YjL‑1
[0055] 2.10由步骤2.2到2.9可得系统的更新律,进一步由步骤2.1可以得到化工间歇过程的控制律作用于被控对象。
[0056] 本发明提出了一种化工间歇过程的新型智能跟踪控制方法。该方法建立了化工间歇过程的离散模型,并设计了该过程控制器,有效地处理了化工间歇过程中的跟踪控制等问题,并保证系统具有良好的控制性能。与传统的控制策略相比,本发明所提出的新型智能跟踪控制策略可以通过使用沿过程方向的跟踪控制的跟踪修正能力和调节反馈控制达到很好的跟踪特性,保证系统获得更好的控制性能。

实施方案

[0057] 以三容水箱注水过程控制为例:
[0058] 过程中的每一次的注水过程可以看作是一个间歇过程,调节手段是通过调节泵的流量来控制液位的高度。
[0059] 步骤1.建立化工间歇过程的模型,具体步骤是:
[0060] 1.1建立离散状态空间模型形式如下:
[0061] IF z1(t,k)is Mi1and zj(t,k)is Mij,…,zp(t,k)is Mip
[0062] THEN
[0063]
[0064] i=1,2,...,r;j=1,2,...,p.
[0065] 其中,z1(t,k),zj(t,k)...,zp(t,k)是规则条件语言变量,表示水箱内液位的状态; Mi1,…,Mij,…,Mip是一种弹性语言集;i表示第i条弹性规则,属于自变量;r 表示弹性规则数目,p表示条件语言变量数。t表示有限离散时间,k是周期指数,T是一个注水周期;x(t+1,k)是第k个周期t+1时刻的状态;Ai,Aid,Bi,Ci分别对应表示系统的状态矩阵,状态延迟矩阵,输入矩阵和输出矩阵; x(t‑d(t),k)是第k个周期系统延迟后的状态;d(t)是延迟函数,dm≤d(t)≤dM, dM和dm分别表示延迟的上下界。x0,k和x(0,k)是第k个周期初始时刻的状态; x(t,k),y(t,k),u(t,k)和ω(t,k)分别表示第k个周期t时刻注水过程的状态,实际液位输出,输入和未知外部干扰;“IF”是前提条件部分,“THEN”是结果部分。
[0066] 1.2由步骤1.1可得控制系统整体的模型:
[0067]
[0068] 其中,
[0069] Mij(zj(t,k))是zj(t,k)在一种弹性语言集Mij中的隶属度函数;yk(t)是第k周期t时刻的输出,xk(t)是第k周期t时刻的状态。
[0070] 1.3由步骤1.3可知,对于任意时刻t,假设有以下不等式成立:
[0071]
[0072] 则有
[0073]
[0074] 步骤2.设计注水过程控制器,具体方法是:
[0075] 2.1为了实现注水过程的控制目标,引入跟踪控制律形式如下:
[0076]
[0077] 其中,r(t,k)是第k个周期t时刻待设计的更新律;u(t,0)表示化工间歇过程中控制律的初始值。u(t,k‑1)是第k‑1个周期t时刻的控制律。
[0078] 2.2定义系统状态误差和系统输出跟踪误差,形式如下
[0079] δ(x(t,k))x(t,k)‑x(t,k‑1)
[0080] e(t+1,k)yr(t+1,k)‑y(t+1,k)
[0081] 其中,δ(x(t,k))表示系统的状态误差,x(t,k‑1)是第k‑1个周期t时刻的状态;e(t+1,k)是第k个周期t+1时刻系统的输出跟踪误差,yr(t+1,k)是第k 周期t+1时刻系统的跟踪输出轨迹,y(t+1,k)是第k周期t+1时刻系统的实际水位液面输出。
[0082] 2.3结合步骤1.2到2.2得到相邻周期的状态误差形式
[0083]
[0084] 其中,
[0085]
[0086] 这里δ(hi)=δ(hi(z(t,k)))‑δ(hi(z(t,k‑1))),为了表示方便,hi(z(t,k))用hi表示。
[0087] 2.4对于输出跟踪误差,也可进一步处理成如下形式
[0088]
[0089] 其中,yr(t+1)是t+1时刻的跟踪输出轨迹;C=Ci,i=1,2…,r(这里是系统输出的跟踪误差,考虑的是特殊情况)。
[0090] 2.5由步骤2.3和2.4,等价过程跟踪控制系统可以表示为
[0091]
[0092] 其中,
[0093] h(k‑1)满足hm≤h(k‑1)≤hM,hm和hM为其上下界。
[0094] 2.6设计基于跟踪误差的更新律:
[0095]
[0096] 其中,Ki是待求解的控制器增益。e(t+1,k‑1)是第k‑1个周期t+1时刻的输出跟踪误差。
[0097] 2.7由步骤2.6可以得到系统的整体更新律表示为
[0098]
[0099] 2.8进一步作简化处理,令
[0100]
[0101]
[0102] xh(t+1,k)表示第k个周期t+1时刻在h方向上的状态,xv(t,k+1)表示第 k+1个周期t时刻在v方向上的状态。xh(t,k)和xv(t,k)分别是第k个周期t时刻沿方向h,v上的状态。xh(x(t‑d(t),k))表示第k个周期延迟d(t)时刻沿h方向的状态,xv(t+1,k‑1‑h(k‑1))表示第k‑1‑h(k‑1)个周期t+1时刻沿v方向的状态。
[0103] 则由步骤2.5到2.7,在更新律的作用下,系统模型表示为:
[0104]
[0105] 其中,
[0106] 2.9在重复性和非重复性的扰动下,存在对称正定矩阵L和具有一定维数的矩阵Yi,Yj,满足闭环系统稳定条件,使得控制器的增益具有以下形式
[0107] Ki=YiL‑1,Kj=YjL‑1
[0108] 2.10由步骤2.2到2.9可得系统的更新律,进一步由步骤2.1可以得到化工间歇过程的控制律作用于水泵。